Chat gpt新功能上线
Chat gpt功能更新：GPT Mentions，部分幸运用户已经收到了官方发布的内测邀请，用户在GPT4的普通对话框输入一个@，就像在群聊中@一个人一样，并且这个人会知无不言，言无不尽，这一功能的推出引起内测用户的极大好评。
300万智能AI为您打工
有内测用户惊呼，这是一项改变游戏规则的新功能！
这项功能可以直接实现多个机器人的联动操作，只需一个@，就可以让多个机器人共同完成一个任务，确保工作的准确性和连贯性，无需来回切换窗口，更有内侧用户大喊：多个GPTS从此可以共享上下文！
整个GPT Store中用户注册的GPTS数量已经超过300万，通过在对话中使用@提及特定的GPT机器人，用户可以将复杂的任务分解为多个子任务，并根据任务需求调用具备不同能力的GPT机器人。这种协作模式不仅有效提高了工作效率，还充分发挥了各个GPT机器人的优势。相当于300万个机器人随时听候您的调用。
事例说明
如果用户在阅读杂志时想对其中的某一段内容进行总结，他们可以将该段落复制粘贴到ChatGPT的对话框中，与ChatGPT进行对话，把对话结果直接保存到Notion中。
如果需要根据这段摘要生成图片，用户可以@特定的GPT机器人"Dream Weaver"，将这段话用作对梦境的描述，并请求其进行解释说明，以便生成一个能够形象化展现这段内容的配图。这样，用户可以更好地理解和表达他们所阅读的内容。
读取论文生成代码
在这个案例中，用户利用了两款在GPT Store排行榜上长期位列TOP10的工具：Ai PDF和Grimoire。首先，上传一份关于大模型技术的论文，并借助Ai PDF进行解读。
在解读完论文后，用户继续向GPT机器人询问论文中是否有实现LoRA（一种模型微调技术）的Python代码。然而，Ai PDF表示没有代码，而是给出了与论文相关的模型检查点链接，这些链接指向了Roberta、DeBERTa、GPT-2等模型的资源。
为了将这些理论转化为实践，用户@Grimoire编码机器人。在接收到Ai PDF对LoRA的描述后，Grimoire成功地编写了一段基于PyTorch的LoRA简化版Python代码。
此外，这个案例引发了对于GPTs之间交流和合作的探讨。目前，GPTs主要依赖于人类用户的输入和指令来完成任务。然而，随着技术的不断进步，未来的发展可能使得GPTs能够更加智能地相互沟通和协作，从而提高工作效率和准确性。这样的进步将带来更广阔的应用前景，并为人们解决复杂问题提供更强大的工具。
文章结尾
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