机器学习赋能半导体领域研究升级
随着人工智能的兴起和进一步发展，材料科学和工程领域的研究越来越注重计算模拟的效率与准确性。机器学习势（Machine-learning potential, MLP）作为一种结合了第一性原理计算精度和分子力场速度的方法，能够很好地满足这一需求，它在半导体、电子器件、增材制造等领域有广泛的应用前景。
【超级云讲堂】与【源资科技】联合举办本期直播课，以机器学习赋能半导体领域研究升级为主题，邀请到Materials Design专家为大家介绍机器学习势的理论背景，演示机器学习势的生成方法和它在半导体等领域的应用。
报告时间
2023年9月21日13:00-14:00
报告题目
机器学习赋能半导体领域研究升级
报告方式
线上直播 ，免费
报告人
刘晓莉博士
Materials Design
Support & Application Scientist
本科及硕士毕业于重庆大学，博士毕业于美国克拉克森大学。攻读博士期间专注于利用DFT计算方法探索宽禁带氧化物半导体材料性能及其在电力电子及光电器件中的应用。刘博士已发表共15余篇论文及参与多个会议报告，并曾获得IEEE Photonics Conference“最具潜力年轻女科学家”荣誉及克拉克森大学年度研究生奖。刘博士现在Materials Design 公司担任应用科学家，致力于为MedeA用户提供技术支持并参与公司研究项目。
Volker Eyert博士
Materials Design
Senior Scientist
Technical University of Darmstadt理论物理学博士学位。Max-Planck-Institute for Solid State Research in Stuttgart and the Hahn-Meitner-Institute in Berlin获得博士后职位，Volker开发了高效的全势增强球面波（ASW）代码。该代码基于密度泛函理论，可计算晶体材料电子、磁性、光学、输运和弹性性质。
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主办单位：北京超级云计算中心
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海报设计：王泊霖
图文/编辑：韩岳彤
审核发布：刘芳
