由江西云眼视界科技股份有限公司基于开放目标检测大模型与视觉语义大模型自主研发的“云望视觉大模型搜索算法”，于近日成功通过国家互联网信息办公室算法备案（备案编号：网信算备360111870732104240019号）。作为国内首个面向智慧城市与企业数字化转型的视觉大模型搜索系统，该算法融合多模态数据处理能力与智能搜索技术，攻克复杂场景下目标识别与语义理解协同难题，标志着视觉算法在合规性、创新性及实用性层面获得国家级认可，为城市治理与企业数字化转型提供核心技术支撑。
技术创新：引领行业智能化转型
“云望视觉大模型搜索算法”基于前沿技术架构，深度融合开放目标检测大模型、视觉语义大模型及海量多源数据资源，形成覆盖智慧城市与企业数字化转型场景的综合性解决方案，其核心优势包括：
多场景高精度适配
支持超千类目标检测，识别精度较传统模型提升30%以上，可灵活应用于城市治理、安全生产、应急防控等领域，满足复杂场景需求。
敏捷开发与快速部署
通过精调预训练模型与自适应学习框架，实现1分钟新算法冷启动、1小时模型部署上线，一周内算法准确率突破90%，大幅缩短技术迭代周期。
安全可控与自主定制
采用“数据不出域”架构，保障用户数据隐私与合规性；提供可视化工具与低代码平台，赋能企业自主定制算法，降低技术应用门槛。
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应用价值：赋能国家战略与行业升级
云望视觉大模型搜索算法以 “防风险、保安全、促发展” 为核心导向，深度融入国家安全生产与高质量发展战略，为政企单位提供全链条、智能化的安全管理支撑：
提升城市治理现代化水平
通过多目标动态识别与语义关联分析，实现城市管理事件（如占道经营、设施损坏）的秒级发现与智能派单，处置效率提升60%以上；支持跨场景特征检索与轨迹溯源，破解传统视频检索效率低、精度差的难题，助力违法查处率提升45%。
助力企业安全生产
基于高精度图像识别与语义理解，实时监测生产环境中的设备异常、人员违规操作（如未佩戴防护装备）、危险区域闯入等风险，预警准确率达98%，事故发生率降低50%+；面对生产企业复杂的自然环境和背景环境，视觉大模型仍然可提供高精度的目标检测能力。
筑牢公共安全防线
通过视觉大模型可实现具备多目标、多动作、时序关系特征的复杂算法模型。大模型具备视觉语义理解能力，提供自然语言的搜索功能，实现更精细、更人性化的目标检索功能。依托“数据不出域”架构与算力底座，实现敏感数据本地化处理，满足能源、军工等高保密场景的合规要求。
技术突破：破解行业关键瓶颈
云望视觉大模型搜索算法通过三大技术创新，攻克视觉算法规模化落地难题：
多模态融合搜索架构
首创 “目标检测-语义理解-意图推理”三层联动框架，突破传统算法仅依赖单一特征检索的局限，复杂场景下搜索准确率提升至92%；
支持文本、图像、视频多模态输入，适配安防排查、复杂场景等检索需求。
增量式终身学习机制
基于动态知识蒸馏技术，实现算法模型 “边用边学、持续进化” ，新场景适配周期从月级压缩至周级；
支持用户反馈数据实时回流优化，模型迭代效率提升80%。
轻量化自适应部署模式
通过模型剪枝与量化技术，可在边缘设备端流畅运行；
提供公有云、混合云、本地化全栈部署方案，满足政企客户差异化需求。
