数智时代 卓越未来
随着科技腾飞，人工智能、机器学习和深度学习等数据密集型应用和技术呈指数级增长。这些高级应用程序需要巨大的算力，而算力靠的很大一部分就是 GPU 服务器。
GPU服务器由高性能图形处理单元 GPU 驱动，它能提供必要的计算强度，以有效地处理复杂的工作负载。
01 GPU服务器特点
处理器类型
除了CPU之外，还配备了多个高性能的图形处理器（GPU），用于执行并行计算任务和图形处理。
计算性能
GPU拥有大量的计算核心，能够同时进行大规模并行计算，适用于处理复杂的图形计算和科学计算任务。GPU能够同时处理大量数据，并且能够进行实时计算和数据分析，大大提高计算效率。
应用场景
适用于深度学习、人工智能、大规模数据分析、密码学、视频渲染等对计算性能要求较高的应用场景。
随着云计算技术的发展，GPU服务器也被广泛应用于云计算领域。
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图为浪潮AI服务器NF5468M6，欢迎咨询
02 GPU服务器的市场
图为华三R5300 G5，欢迎咨询
近年来，AI等相关新兴领域的推陈出新以及“东数西算”政策下云计算、超算中心的蓬勃发展，使智算需求持续扩大。而AI服务器作为算力基础设施之一，凭借性能优势成为满足智算需求的重要产品。
为鼓励包括AI服务器等在内的人工智能产业的发展与创新，近几年我国陆续出台了多项扶持政策，如《新一代人工智能发展规划》、《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》、《数字中国建设整体布局规划》等。在政策引导和市场需求的双重驱动下，我国AI服务器行业发展迅速。
据IDC数据显示，2022年我国内地AI服务器出货量达28.4万台，销售额为72.55亿美元；在竞争格局方面，我国AI服务器水平位于世界前列。
随着人工智能产业化应用的加速发展，未来AI服务器需求仍将保持高速增长。
据IDC预测，2027年我国内地AI服务器出货量将达65万台，销售额将达163.99亿美元。
随着新一轮科技革命和产业变革加速推进，数据量的爆发式增长已成为常态，GPU服务器的普及已是大势所趋。
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