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“数字经济是什么？数字经济的基础又是什么？”这是在“‘互联网+’时代，电子政务如何赋能数字经济”直播沙龙中，中南财经政法大学信息与安全工程学院副教授、硕士生导师、信息管理教研室主任张新香对网友的提问。
紧接着，张新香给出了具体的答案：数据。
在数字化经济发展的今天，数据已成为关键的生产要素。尽管现在的数据已经非常丰富，但在推动产业数字化与数字产业化的进程中，依然面临着数据孤岛、数字鸿沟、数据隐私和数据安全等诸多挑战。如何在加强隐私保护和维护数据安全的前提下，实现数字经济各主体间的互联互通、开放合作、共享生态，促进数字要素充分流动，赋能市场主体迸发活力呢？将数据转换成知识，再将知识变成价值就是最好的答案。
信息爆炸时代，电子政务发展困难重重
进入数据信息爆炸时代，电子政务由最初的政府信息单向推送，演变成公民和政府间双向互动。信息技术的快速普及和不断升级，使数据已经渗透到了社会生活的各个领域，逐渐成为一种日益重要的生产要素。云计算、人工智能、大数据、物联网、5G等新一代信息技术的发展，电子政务新模式的出现和一系列的电子化发展过程都催生出大量数据的产生。由于各个政务系统之间的孤立，数据之间的隔离，这些数据无法达到互联互访。数据信息不能共享，造成了大量冗余数据、垃圾数据，无法保证数据的一致性，数据异构、数据重复、共享困难等问题，严重地阻碍了信息化建设的整体进程。人们对于海量数据的有效运用，将预示着新一轮生产率的增长和生产方式的改变。这时，实现数据整合就显得尤为重要。
标准化是打破数据壁垒的优选方案
在张新香看来，标准化是打破数据壁垒的优选方案，在国家投入了大量的精力、财力、人力等成本去解决这些问题的情况下，现在更需要一个能够让电子政务标准化的顶层设计。
张新香建议，电子政务的标准化应包括7个模块，第一个是包括电子政务基础性标准、总体规范及技术框架在内的总体标准；第二个是包括政务硬件设施标准、政务软件设施标准和政务网络标准等在内的基础设施标准；第三个是包括元数据、分类与编码、数据库、信息资源目录、数据格式、开放共享、开发利用、数据管理等在内的数据标准，还有业务标准、服务标准、管理标准、信息安全标准。
张新香表示，这些标准是国家的规章，是国家的设想。只有朝着这个目标去奋斗，去实现标准化，才可以防止数据的重复建设，节约成本，实现数据的跨成本，跨地域、跨层级、跨部门的审核，构建一体化的政府服务平台，三网一库才能真正实现。
系统集成平台是数据整合的支撑
要想实现标准化最终落地，还是需要技术基础的支撑。张新香介绍，通过Web技术、云计算、大数据技术将数据整合起来，经过数据分析，划分多种方法来对数据进行整合。在电子政务系统建立数据仓库，以数据集成为信息系统集成的基础,为数据仓库提供高质量的数据来源。一个高效的,可扩展的数据清洗模型是数据集成系统的关键因素，对数据进行清洗，达到剥离重复数据、异常数据的效果。再通过数据转化，数据降维，数据分层及离散化建立一个大数据集成系统，对数据进行存储处理、发布、采集等。建立一个系统集成平台，就是从技术上落地实施数据整合的一个重要支撑。
