探讨 | 为何说数据是政府采购制度改革与发展的“基石”？

当今社会，无论是互联网技术，还是区块链合作机制，都是以数据为基础的。从一般意义的数据，到特殊意义的数据，数据成了行业裂变的催化剂和点石成金的金手指，数据孕育出了与之相关的许多新业态。在政府采购活动中，数据具有不可或缺或替代的地位与作用，从政府采购项目的立项、预算，到政府采购活动的评审、评价，数据的运用无处不在、不可缺少，可以说，没有数据做支撑，政府采购活动将没有根基。因此，建立现代政府采购制度，使之精细化、科学化、绩效化、信息化，必须高度重视数据收集、分析、应用和数据库的建设，并将区块链合作机制引入政府采购数据库建设之中，使政府采购进入全信息时代。

什么是政府采购数据

所谓数据，狭义的理解数据就是指数值，也就是通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字，此外也可以是文字、图像、声音等。广义的理解是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能产生更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而政府采购数据是指在政府采购活动中所发生的一切经过采集、处理的数值集合。

政府采购活动离不开数据的支撑

建立现代政府采购制度必须依靠现代化的技术与手段做支撑，政府采购数据则是这个支撑的基石，而区块链则是打开政府采购数据库的钥匙。

可以说，政府采购活动的全过程无论是管理层面，还是执行层面，都离不开狭义或者广义的数据。政府采购活动离开了数据，则是无源之水，无本之木。

在管理层面上，政府采购监管部门从法律法规的订立、政策功能的落实、采购限额标准的确定、公开招标数额标准的划定、集中采购目录的制定，到对采购人或采购代理机构、供应商、评审专家的监管，都离不开政府采购数据的支撑。

如在管理层面上的采购限额标准的确定，必须需要对经济增长数据、财政支出结构数据、政府采购项目预算数据、采购项目委托成本数据进行综合分析后确定，才是最科学、最合理的采购限额标准，否则，采购限额标准或高或低都不利于政府采购价值目标的实现和不利于对政府采购活动的监管。

在执行层面上，采购人或采购代理机构从采购项目的可行性研究、采购需求的制定、政府采购预算的编制、采购项目的论证、采购代理机构的选择，到采购文件的制作、采购项目的评审、采购项目的验收以及政府采购活动的绩效评价、政府采购成效的反映都需求数据的运用。

如在执行层面上的采购需求的制定，同样也离不开数据的支撑。按照《政府采购需求管理办法》（财库〔2021〕22号 ）的要求，采购需求的制定，需要“通过咨询、论证、问卷调查等方式开展需求调查，了解相关产业发展、市场供给、同类采购项目历史成交信息，可能涉及的运行维护、升级更新、备品备件、耗材等后续采购，以及其他相关情况”，而没有相关数据做支撑，采购需求的制定将是没有依据的产物，或者说是拍脑袋的东西。

政府采购的十大数据

政府采购数据是一个十分庞大的数据值，不仅涉及面广，而且专业性强，如果按所属性质来分的话，可以分为十大类。一是政府采购监管数据；二是政府采购预算与执行数据；三是政府采购政策功能数据；四是政府采购项目数据；五是政府采购代理机构数据；六是政府采购供应商数据；七是政府采购咨询、评审专家数据；八是政府采购救济数据；九是政府采购绩效评价数据；十是国际经济组织和国外政府采购数据。

政府采购数据的收集与应用

政府采购数据的重要性不言而喻，因此，政府采购相关部门和工作人员在工作中应注重其数据的收集、整理和应用。政府采购数据随时随地都在产生，哪些是有用的数据，哪些是无用的数据，需要进行筛选、甄别、收集。

那么，海量的政府采购数据由谁来筛选、甄别、收集呢？依据职责分工，适用“原产地”的原则，政府采购的数据第一次发生时由谁负责，则由谁收集。

从目前政府采购的特点来看，政府采购数据收集的责任人主要为政府采购监管部门、采购人或采购代理机构。而政府采购行业协会、民调机构则协助做好政府采购数据的收集、分析工作。

只有经过筛选、归集、分析、处理的数据才是有价值的数据，而海量的政府采购数据如何处理呢？区块链技术为政府采购数据的收集、处理和应用提供了可能。