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从区域到全国，「多部门联手大力推进医疗互认工作」

北京万里云智慧医学影像

2024-11-28

导读：我国智慧医疗再升级，跨区域互认开启便捷就医之路。

万里云智慧医学影像

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大话技术

POLICY KEY MESSAGE

互认工作可持续化

政策导向

先进技术及应用配套

为深化医疗改革，提升医疗服务效率与质量，昨日，国家卫生健康委员会、发展改革委、财政部、医保局等七部门联合发文，旨在进一步推动医疗机构间检查检验结果互认（以下简称“互认”），以实现资源节约、流程优化和患者满意度提升。

根据文件精神，到2025年底，紧密型医联体内部将全面推行所有项目互认；至2027年末，省域内互认项目预计超过300项，并在京津冀、长三角、成渝等地实现区域级共享。长远目标是到2030年前，构建起全国性的高效互认机制，确保常见检查检验结果跨区域无障碍流通。

本文将援引政府指导文件，并提取“‘互认’指导意见文”的关键信息，以便行业共享与交流。

全文关键信息

制度与互认范围

相关部门强调了加强顶层设计的重要性，包括制定详尽的互认项目清单、明确参与机构名单以及划定不可互认情形下的指导原则。

“辖区内，需明确可以互认的项目范围、参考时限、质量要求等必要条件，以及实施互认工作的医疗机构，并动态更新完善，制定发布“负面”清单，明确不能互认的情形，切实保障医疗质量安全。”

— 各地卫生健康行政部门

（含中医药主管部门、疾控部门）

“紧密型医联体牵头单位要统一医联体内各医疗机构检查检验质量标准，加强内部信息互通共享和服务整合衔接，率先实现互认。

行政部门要统筹建立县域内医学检验、医学影像、心电诊断等资源共享中心为抓手，加快推进紧密型县域医共体检查检验结果互认工作。

军队有关医疗机构按照属地有关规定参加互认工作。”

— 同上

技术支撑与效能

相关部门还重点强调了通过强化信息平台建设，保障数据安全传输的同时促进各地医疗机构间的互联互通。还计划通过完善质量控制体系，确保不同层级医院之间检查检验标准的一致性，从而增强医生对结果的信任度。

“加强区域信息平台建设，通过建立检查检验结果数据库、“数字影像”或“影像云”等方式……实现区域内跨机构共享调阅。

逐步推进检查检验结果互通共享数据与医疗业务系统的融合衔接，建立互通共享数据问题纠错及反馈机制，方便患者和医务人员调阅。

按照行业已经发布的数据和共享文档等标准，明确检验检查结果的数据和共享文档相关标准。”

— 各地卫生健康行政部门

（含中医药主管部门、疾控部门）

“加强相关专业质量控制工作，提升辖区内检查检验同质化水平。到2025年底前，基本建立覆盖国家、省、市三级的临床检验和放射影像质量控制组织。

落实城市医疗资源下沉县级医院和城乡基层机制，做好县域医共体内人员帮扶派驻工作……有关医疗机构要组织做好临床检验、医学影像等专业医师和技师培训，提高检查检验技术水平。”

— 同上

“加强对辖区内不同区域和医疗机构互认工作的监测评估，医疗机构要加强对科室、医务人员互认工作情况的监测评估。”

— 同上

政策保障支持与长效工作机制

指导意见还特别提出：需形成一个既具灵活性又具备可持续性的政策框架，以期在保障患者权益的同时，促进我国医疗卫生事业健康发展。

“医保政策引导。加快落实国家层面统一的医学影像、超声等检查检验医疗服务价格项目立项指南，将检查检验结果数据传输及储存相关内容纳入检查、检验价格项目的价格构成、服务产出中。

做好部门间信息共享……降低定点医疗机构储存和调阅服务成本。”

“信息化保障支持。加强省统筹区域全民健康信息平台、医保信息平台、省级“影像云”以及网络存储等基础设施建设，并做好相关信息化平台的日常维护和数据交换。”

“医疗机构内部考核机制。落实以增加知识价值为导向的分配政策。鼓励医疗机构结合实际将互认工作落实情况纳入内部绩效考核，把绩效考核与薪酬分配更好结合起来。”

AI技术助力“互认”工作

妙笔AI质控

妙笔AI医学影像报告质控管理系统，在以下方面发挥着积极作用：智能化评估工作质量、报告复杂度AI评定、报告文本AI质控、危急值强化管理、急诊检查申请单复审和智能化BI&PI分级等。

云胶片AI系统

万里云的云胶片AI系统不仅实现了医学影像资料的在线存储、传输及共享，还通过其智能AI应用显著提升了数字医疗服务的效率与质量。

【跨映影像调阅EMIA】致力于打造“少跑腿、少花费”的高效数字化就诊体验，使患者在医院内部网络环境下即可实时、高效且安全地调阅异地就诊的完整影像数据。

万里云的云胶片AI还集成了多项创新功能，如：秒级高级检索、报告列表的重点提示、报告详情页的AI展示以及历史病例对比等，这些功能极大地丰富了影像科的数据应用价值，还能有效支持临床问诊过程，促进跨科室协作。

通阅AI沟通平台

将“通用PACS调阅难”革新至“临床问诊及阅片利器”，不仅提升了诊断效率，更构建了临床科室与影像科之间无缝对接的沟通平台，助力医院高质量发展。

万里云

智慧医学影像平台

万里云医疗，自2009年八月创立以来，倾力构筑基于云计算、影像大数据与人工智能AI驱动的“智慧影像”产品服务生态体系，打造一站式医学影像SaaS平台，赋能各级医疗机构实现信息化升级与智能化转型。深度融合集团雄厚资本及优质设备资源，不仅为市场带来影像AI国产创新应用，提供高效整合的医共体解决方案，更定制化高端的影像诊断运营服务，让智慧影像福泽千万家。

【声明】内容源于网络

北京万里云智慧医学影像

万里云，依托自研医学影像AI知识库、大数据平台和AI大模型构筑技术底座，并通过算法创新与深度适配业务场景的驱动机制，率先构建"AI影像质控管理-智能诊断-云影像"一以贯之的智慧医学影像解决方案矩阵。与美的、万东和阿里健康等股东形成战略协同。

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北京万里云智慧医学影像万里云，依托自研医学影像AI知识库、大数据平台和AI大模型构筑技术底座，并通过算法创新与深度适配业务场景的驱动机制，率先构建"AI影像质控管理-智能诊断-云影像"一以贯之的智慧医学影像解决方案矩阵。与美的、万东和阿里健康等股东形成战略协同。

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