The Autumn Harvest in 2024
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智慧影像研发创新力
典型案例(部分)
在这金色的秋季,万里云医疗
带着丰收的喜悦与您共享【科技之果】。
通过云计算、影像大数据和医疗AI的力量,
万里云打造出一座座虚拟的数字医疗桥梁,
让优质的医疗资源得以普惠与广泛流通。
独立招投标案例
The Autumn Harvest in 2024
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医共体云影像平台
高密市某医院采用“数智”化的医共体云影像平台,集成了远程会诊、影像诊断、影像数据管理和质量控制于一体的系统功能。作为国家首批县域紧密型医共体建设试点单位,引入万里云医疗Smart Union平台及技术服务后,逐步提升了县域医疗服务能力与质量,同时加强了医社医企的联动与合作。
通过“互联网+大数据+医学影像”的先进理念,万里云Smart Union平台技术服务能将各级医疗机构无缝连接,实现了医院、医生与患者之间前所未有的互联互通。平台通过高效的数据传输与共享,为患者提供了一站式的分诊、远程诊断、远程预约及云胶片服务,极大地优化了就诊流程,提升了医疗服务质量和效率。此外,该平台能够对区域内的影像数据进行深度分析和挖掘,为决策者提供直观的数据可视化报告。这让区域内领衔医院和卫健主管部门能够实时洞察医疗现状,从而制定更为精准有效的政策,推动医疗服务体系的整体升级。
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“妙笔AI”质控生态案例 ①
“检查检验结果互认”已成为改善中国患者就医体验的关键一环。就医疗影像检查而言,为了实现上述目标,确保影像报告和检查数据的低错误率,以及高效且可持续的质控管理将尤为重要。某部医院(北京)已率先迈出重要步伐,引入了行业领先的医学影像诊断报告智能质控纠错软件系统——万里云“妙笔AI”。
想象一下,在日益繁忙的影像科室,医师们能够借助这套医疗AI系统工具,确保每一份医学影像诊断报告的准确性和专业性。它不仅能够有效减少人为错误,还能大大提升工作效率,让医师们有更多的时间专注于患者护理。这意味着,每一次诊断都将更加精准,每一位患者都能得到更可靠的支持。
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“妙笔AI”质控生态案例②
在医院全员质量管理方面,传统的放射科业务流程虽设有质控管理,但仍面临全局质控分类不精确、质量问题反馈滞后、质量变化趋势分析不足等问题。此外,影像报告的质量控制不足,缺乏有效的数据跟踪与追溯机制,可能导致报告中的错误或不规范用语影响临床诊断。审核医生对报告的修改意见难以反馈给初级医生,进而限制了报告质量的持续改进与提升。中国医科大学附属第一医院为了针对性地解决上述难题,引进了万里云“妙笔AI”质控生态及其应用。
为确保质控工作的细致入微,“妙笔AI”已实现本土化、定制化的系统部署。这将涵盖影像设备的质量、检查操作的规范性以及诊断报告的准确性等多个方面,实施分类分级的精细化管理。各医共体成员单位的检查数据将实现实时上传,通过平台的智能分配机制,诊断需求能够迅速且合理地分配给集中阅片中心的医生。诊断中心和会诊中心将同步进行阅片工作,确保在统一的诊断标准、质控标准和审核标准下,为下级医疗机构提供高效且同质的影像诊断服务。
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智慧影像研发创新力
The Autumn Harvest in 2024
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创新研发方向
随着信息技术与医疗健康产业的深度融合,万里云医疗创新研发主要是在影像云平台的构建、影像大数据管理的应用开发,以及围绕影像科与临床科高效协同的影像AI应用研发这三方面发力。
在2023年研发周期中,万里云医疗独立自主发明专利共计10件,均在2024年6月中旬前获得国家部门授权,部分专利在申请后的1-2个月内获批。
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产品研发迭代(部分)
“妙笔AI”质控软件生态。全系列国产化医疗AI创新应用,已从初代的6个影像报告典型纠错维度,拓展至如今9个维度(含脏器切除错误提示等)。因“妙笔AI”研发初期考虑到质控统计的实战操作,后期则采用多维度质控统计,基于全局数据、模态的质控统计结果,全方位统计视角,方便管理者精准发现问题。当前,“妙笔AI”可以完成总体质控结果、文本报告纠错、报告复杂程度等多维度的统计。各类统计结果均支持切换至列表、柱状图以及线性图显示模式,支持质控结果一键导出,便于医院管理者在质控会议上汇报,全面AI赋能质控管理流程。
在今年Pro版本的研发与升级中,还能提升了影像报告评分、危急值等影像科精细化管理的维度,进一步让影像科室的业务评比更加客观、高效。

