《实景三维中国建设总体实施方案
（2022-2025年）》
根据《实景三维中国建设总体实施方案（2022-2025年）》要求，地方层面需要完成优于2米格网DEM与DSM制作。实施方案中也专门介绍了基于激光雷达（LiDAR） 点云数据生产DEM、DSM。
具体流程如下：
用激光雷达技术进行DEM构建已经得到广泛普及，在理想情况下1人1天可以完成5-6km2的内业工作。但面对1天上百平方公里的外业采集，内外业工作效率差距大的困境，目前只能依靠大量的人员才能拉平。
在某省的实际项目生产中，面对全省几千平方公里的1:2000DEM生产，1人5-6km²的生产效率根本无法在一天内完成，那么是否有可能提升生产效率至一人一天30km²，且保质保量完成工作任务呢？
一般生产流程
以上生产流程中存在哪些问题导致了效率无法提升呢？
1
流程乱
从图中可以看到，传统的生产流程中人工操作和电脑运算混在一起，导致工作中出现人等电脑或者电脑等人的情况，由此拉长了不必要的工作时间。
2
管理繁
现有市面上的点云处理软件缺少项目管理功能，在大项目中，多人作业协同不便，只能靠人工管理。工作协调、任务分配等环节不仅提高了管理成本，人工操作失误造成的数据缺失和错误，也是导致工期延迟的问题之一。
3
分类难
软件中的参数设置对分类结果有很大的影响，但参数之间相互关联且较难理解，造成了分类难的问题。目前的解决方法只能通过多次试验反推出理想的参数，如此反复的试验带来了不必要的时间成本。
4
人工多
现有算法的参数选择较为宽泛，一般按照较为粗略的场景、区域进行分类，无法满足对地形局部细节的作业需求。面对山峰、陡坎等复杂地形，就需要人工进行修改，增加了大量额外的工作内容。
针对以上问题，华测制定了相关的解决方案：
1 新流程
流程乱
基于CoProcess支持大数据量的条件下，我们重新梳理了整个生产流程，如下图所示：
可以看到，通过新的生产流程设计，将电脑和人工工作全部分开，通过配置算力，就可以有效避免人工等待电脑，电脑等待人工的情况。更重要的是，大数据量的智能计算优化了人工接边的工作环节，减少了人工工作内容。
2 可视化管理
管理繁
为了支持大项目作业，我们专门设计了一套数据管理和分发界面，所有点云数据以图幅为基本管理单元。通过可视化界面进行任务下发，可以直观地看到项目进展、任务分配情况，提升管理效率。
3 算法提升
分类难
通过数据处理经验积累并优化算法，实现参数场景化，用户可以简单分辨不同场景，选择对应山地、丘陵、平原等，软件自动配置合理参数，基本不需要二次分类，减少大量人工交互与等待工作，为电脑与人工工作分离提供底层支撑。
4 提升操作效率
人工多
针对陡坎、山顶、林下等区域，软件支持小范围选择后按场景参数进行针对性的局部分类，在避免传统生产流程中反复调试参数工作的同时，减少了人工手动编辑的工作。
陡坎分类效果
林下分类效果
山顶分类效果
应用成果展示
北方某省测绘单位接到了大机载激光雷达点云数据，4500km2的1:2000 DEM的生产项目。如果采用传统生产流程，1人1天平均生产DEM4-5km2。
采用华测CoProcess，20天仅8个人就完成了4500km2的1:2000DEM数据生产与质检，成果全部合格，顺利完成项目验收。
部分点云成果
部分DEM成果
从上述案例可以看出，采用华测CoProcess进行DEM生产，简化了生产流程，优化了算法效果，解决了流程乱、管理繁、分类难、人工冗余的问题。
用户经过半天培训，即可以完成1人1天30km2地面点分类、DEM生成的生产任务，相比传统点云DEM生产提升了6倍的作业效果。
· E N D ·
戳 收藏 赞 在看，用精准时空信息构建智能世界