Wanlicloud Healthcare IT
用影像AI新技术兑现
国家质控高分答卷
让国家质控指标
从“底线”变“高线”
企业快讯
云述政策
大话IT技术
国家卫健委办公厅，在近6年期间，发布了十个批次的专业医疗质量控制指标通知，覆盖了35个医疗专业方向。
万里云医疗对国家专业医疗质量控制指标体系怀有敬畏之心。这些指标不仅是国家卫健委依循科学、规范、可操作原则制定的行业准绳，更是医疗安全的生命线。影像AI作为创新工程的工具，绝非规避或简化质控标准的捷径；相反，它必须严格遵循国家标准，杜绝因盲目“智能化”导致的资源错配或漏诊风险。
本文将对质控指标体系发展的严谨分析和总结，来剖析万里云妙笔AI质控管理的产品优势和创新理念。
国家质控指标体系政策的演变
★质控目标的演变
从政策发展轨迹来看，国家医疗的专业质量控制指标政策指定的目标经历了3个阶段：
一是规范诊疗行为阶段，以结果指标为主，关注医疗质量和安全的基本评价；
二是同质化服务阶段，扩展专业覆盖，增加结构和过程指标，推动医疗质量标准化；
三是精细化管理阶段，尤其是2022-2025年期间，强化信息化手段，注重数据驱动改进，实现医疗质量持续提升。
上述过程反映了国家专业医疗质控管理从宏观到微观、从结果到过程、从粗放式到精细化的转变，也为医疗AI质控技术的创新与应用提供了明确指引。
★质控指标专业覆盖的演变
近些年，国家卫健委医政司对医疗质控指标体系的专业覆盖呈现出如下特点：
一是从基础临床专业向辅助诊断和新兴技术领域扩展；
二是从单一病种向多病种、多技术综合管理转变；
三是从临床诊疗向医疗全流程管理延伸。
专业覆盖的演变过程不仅反映了国家对医疗技术的不断发展，也体现了医疗质量管理理念的不断深化。
★各批次质控指标制定差异点
各批次指标在制定原则上存在共同特点，但在具体内容上也存在明显差异，主要体现在以下方面：
→动态更新机制，即2024年后明确区分"制定"与"修订"两类指标，如急诊、病理、院感管理指标的修订-2024版，药事管理、临床检验指标的迭代，体现了对行业变化响应。
→信息化要求强化，即2022年及以后的批次更强调利用信息化手段收集数据并反馈，如2025年通知中要求"采用信息化手段加强指标信息收集"。这种信息化要求强化体现了医疗质量管理从人工抽查向计算机自动化监测模式转变的趋势。
→指标数量与结构优化，从早期相对简单到后期更加精细化、系统化 。例如，2015年麻醉指标17项，2020年修订增至40项，2025年药事管理指标9项、临床检验指标15项、核医学指标8项，形成了更加完善的指标体系。
→指标应用场景的扩展，即从单纯的医院内部质量评价扩展到医院等级评审、临床专科评估、单病种质量评估等多维度应用。
在放射影像专业，医疗质量控制指标是？
依据国卫办医政函〔2024〕150号通知文中的附件内容，国家卫健委医政司对放射影像专业进行指标规范性指引——包括放射影像检查图像伪影率、急诊放射影像检查报告2小时完成率等——高度契合精细化管理要求：图像伪影率直指影像基础质量，危急值10分钟内通报率关乎患者安全，而PI-RADS和BI-RADS分类率则强调报告规范性，形成了一套全流程质控评价体系。
妙笔AI质控管理的引领优势
作为医疗AI领域的创新引领者，万里云妙笔AI质控管理系统产品深刻理解并敬畏国家质控指标的严肃性与科学性，前期与卫健部门紧密配合、联合研发三甲医院的需求跟踪，以及后续将国家卫健委发布的放射影像质控指标作为核心标准，通过自主研发的关键技术，实现了对多项放射影像专业质控指标的精准覆盖。
妙笔AI质控技术，可实现智能识别并量化评估图像伪影率；通过调优后的AI大模型优化流程，确保急诊影像报告完成率；采用调优后LLM-R大模型，实现对报告内容的智能审核与规范性评估；自动触发预警机制，确保危急值能快速反馈；最后妙笔AI系统自动识别并推荐PI-RADS、BI-RADS分类，提升分类准确率。
此外，万里云妙笔AI质控不仅满足了国家质控指标的基本要求，更通过技术创新，将影像AI质控从"被动合规"提升为"主动优化"。通过混合模型的诊断差异智能比对与量化评分机制，实现了诊断报告质量的客观化、标准化与量化评价；创新引入多维度分析框架，深度自动化整合阳性等级智能划分与历史影像智能对比，拓展了影像研究的分析深度与临床价值；依托高效的智能化质控引擎，实现了全量覆盖、秒级响应，精准发现人工难以察觉的诊断报告的错误及逻辑缺陷；同时，通过智能化复审功能，对急诊检查必要性进行前置评估，有效遏制资源滥用，保障真正急危重症患者获得及时服务。
最后，我国医疗AI创新企业必须深刻认识到，国家医疗质量控制指标是保障医疗安全、提升服务质量的基石，任何产品创新都必须以敬畏之心遵循这些标准。
