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科技抗疫丨万里云携手阿里推出新冠肺炎诊断AI系统

北京万里云智慧医学影像

2020-02-17

导读：2月15日，万里云联合阿里达摩院、阿里云共同推出针对新冠肺炎临床AI诊断技术。该技术可在20秒内准确完成新冠疑似病例CT影像判读，分析结果准确率达到96%。

2月15日，万里云联合阿里达摩院、阿里云共同推出新冠肺炎临床AI诊断系统。该系统可在20秒内准确完成新冠疑似病例CT影像判读，分析结果准确率达到96%。目前，河南郑州小汤山已经引入该系统作为辅助临床诊断手段。

疫情早期由于确诊病例样本量少，医疗机构缺少高质量临床诊断数据。只能依靠核酸检测确认患者是否感染。但由于核酸检测时间长，敏感性不佳，导致大量患者无法及时确诊。随着新冠肺炎患者CT影像数据的不断积累，大数据特征逐渐清晰。CT影像诊断结果变得愈发准确。因此有专家呼吁用CT影像替代核酸检测。而国家卫健委近期公布的第五版诊疗方案，也支持了这种建议：CT影像临床诊断结果可作为新冠肺炎临床病例判断标准。

面临大量患者CT影像检查需求，传统阅片模式难以支撑。传统模式下，医生需通过肉眼查看患者胸部CT影像，进而判断患者是否有患有新冠肺炎。由于每位患者CT影像多达300余张，医生需全神贯注地查看5-15分钟才能做出判断。这给医生带来巨大的工作压力。

阿里达摩院-万里云团队以5000多例新冠肺炎病例的CT影像数据为基础，并参照当前最新诊疗方案、钟南山等多个权威团队发表的关于新冠肺炎患者临床特征的论文，研发出全新AI算法模型。该模型20秒内即可完成新冠肺炎识别，识别准确率高达96%。大幅提高医生诊断效率，减轻医生工作压力。此外，该AI模型还能直接算出病灶部位所占比例，进而帮助医生量化病症的轻重程度，方便医生对患者进行救助。

图为测试中的AI程序

除CT影像识别算法之外，万里云还与达摩院、阿里云共同研发辅助诊断算法，该算法可以根据患者基本信息、症状、实验室检查结果、流行病学史、影像报告等多维信息，帮助医生针对患者不同情况定制治疗方案。

目前该系统已在河南郑州小汤山医院上线。下一步万里云将陆续为平台上4700余家合作医疗机构提供新冠肺炎AI辅助诊断服务。

【声明】内容源于网络

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万里云，依托自研医学影像AI知识库、大数据平台和AI大模型构筑技术底座，并通过算法创新与深度适配业务场景的驱动机制，率先构建"AI影像质控管理-智能诊断-云影像"一以贯之的智慧医学影像解决方案矩阵。与美的、万东和阿里健康等股东形成战略协同。

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北京万里云智慧医学影像万里云，依托自研医学影像AI知识库、大数据平台和AI大模型构筑技术底座，并通过算法创新与深度适配业务场景的驱动机制，率先构建"AI影像质控管理-智能诊断-云影像"一以贯之的智慧医学影像解决方案矩阵。与美的、万东和阿里健康等股东形成战略协同。

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