拿HR模块的“胜任力模型”来讲，是我接下来用企业培训的“用户画像”搭建案例来阐述。
那么企业培训的目标是什么？企业培训的目标是基于公司发展、岗位人才需求制定的培训计划。面向不同层级、不同岗位、制定不同的学习计划和学习模式。
比如针对中高管培训更多以沙盘、案例、启发式为主；
针对基层员工，以基础能力A、B、C知识点为主。
一、构建用户画像: 通过多维度指标构建客户画像
我们来分析下，如何搭建企业培训的用户画像
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首先要分析岗位、职位的胜任力模型，然后将“胜任力模型”进行结构化拆解，建立岗位、职位应知应会、晋级发展能力匹配学习地图。 -
梳理用户基础画像模型，性别、年龄、学历等人口学属性。 -
评估“用户”的学习力（知识图谱知识点匹配度），手段可以是测评、考试、问卷等。
建立用户动态数据行为埋点，跟踪用户的学习行为。
二、建立标签体系: 建立体系化的客户标签和内容标签体系
以上是建立用户画像的基础，那么需求匹配是一个“供需关系”，已经有了需求基础，那么供给端还要搭配满足用户需求的产品，培训的核心需求匹配的产品是课程、知识点。
梳理各岗位、职位的技能树和知识点结构，建立知识图谱，拆解到“元素-知识点”（比如货品陈列是一门课，那么堆头摆放就是一个知识点）级别。
建立用户个性化学习计划，基于用户的培训学习目标、个人的学习力水平、爱好、学习行为建立清晰的岗位知识、兴趣的个性化知识图谱。
搭建学习养成及反馈机制，用户在学习过程中通过养成体系、价值评估体系（勋章、证书）量化学习过程，通过可量化的目标，驱动用户和成长，在提升专业技能同时，也可以对自己有个清晰的认知，让学习不再是填鸭式枯燥无味，将外驱转化为内驱。
总结：用户画像的核心是建立标签体系、精准客户分层、构建用户画像。
建立标签体系: 建立体系化的客户标签和内容标签体系
精准客户分层: 通过客户画像背后的多级维度，对用户进行分组分层
构建用户画像: 通过多维度指标构建客户画像
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用户来源: 用户数据来源可以精确到来源平台、媒体、创意、广告位、内容等渠道； -
用户属性: 用户的人口学属性和具有唯一性的可识别属性(性别、年龄、人生阶段等)； -
用户身份: 身份信息、微信OpenID、手机IMEI、DeviceID、Email地址和第三方ID； -
用户标签: 标签是最核心的部分，建立客户标签、内容、行业标签库； -
内容标签: 用户所触达的营销及内容偏好的标记，实现对相同偏好人群的分层； -
用户行为: 可自定义的用户事件，如浏览点击、注册、交互、交易购买等行为。
注：
1、本文中所列的示例如”用户画像模型”“需求匹配模型”均为原创，如需转载请注明
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以上这些都是我在互联网行业中的一些思考和实践，欢迎大家一起来探讨。
