MongoDB的首席技术官表示，我们需要一个平台来“实时处理、存储、保护和分析所有的相关数据集”，而不是数据仓库，也不是数据湖。
Mark Porter的背景饶有意思。他曾经运行过AWS的关系数据库服务（RDS）和Aurora，在此之前曾在Oracle待了十多年。现在他是MongoDB的首席技术官。鉴于这样的出身背景，Porter完全有资格对不断发展的数据库领域指点江山，毕竟他在数据库领域的三家先驱公司效力过。想听听他在说什么吗？
“昔日前台与后台之间的分界在消失。”也就是说，在Porter看来，曾经一度泾渭分明的记录型系统和交互型系统正趋于融合。
如果真是这样，这对千方百计地实现数据战略现代化的企业意味着什么？据Porter声称，企业现在应该“思考数据库之外的东西，还要设计一种实际的‘数据平台’，该平台可以针对所有的相关数据集，实时处理、存储、保护和分析数据。”但这不是一种试图重新构思数据仓库和数据湖的新颖方法吗？
长期以来，数据其实已不一样了。后台系统依赖结构化数据，很适合行和列。这种关系数据库在当时是一项了不起的创新，时至今日继续为企业发挥功用。
关系数据库舒坦的结构化世界正日益受到海量非结构化数据或半结构化数据的挑战。这些新数据大部分是由美国组织理论家、管理顾问和作家Geoffrey Moore所谓的交互型系统生成的，即使最近几十年建立在记录型系统（比如ERP和CRM系统）的基础上。
Porter则更进一步，增加了第三种系统：“洞察型系统”。正如Porter所解释：
几十年来，企业一直维护着记录型系统和交互型系统。记录型系统是基础型的、关键型的事实来源，主要由内部程序和用户访问。交互型系统则是客户和员工与之互动的数字化接口。最近，我们看到了新的洞察型系统，这种系统结合来自各个来源的数据，为整个企业的决策提供信息依据。长期以来，每个系统都驻留在不同的计算机上，有不同的数据管理要求，并且由不同部门提供所需资金。
然而，许多公司再也无法忍受一成不变的系统慢慢进入孤岛，无法与其他数据进行交互，很难与时俱进。Porter写道，现在发展的步伐太快了，机器开始提出了问题：
随着模型训练和推理大行其道，另一种类型的分析方法应运而生；在这种方法中，向洞察型系统提出问题，并实时做出反应的是程序，而不是由人提出问题，然后编写程序以落实解决方法。这是一种根本性转变，这种转变太重大了，就好比是从驱动SABRE的IBM 7090s向驱动SKYNET的系统转变。
那么，企业该做什么呢？作为一家数据库公司的首席技术官而言，Porter的回答令人好奇：
这种多种系统的融合出现在这样一个时代，即大多数公司正在进行彻底的数字化转型项目，目的是为了变成创新推动、软件驱动和基于云的公司。换句话说，即使每个人都已经很忙碌，但没有比现在更好的时机来思考数据库之外的东西，并设计一种实际的‘数据平台’，该平台可以针对所有的相关数据集，实时处理、存储、保护和分析数据——不用拷贝数据，也不用让这种拷贝成为隐形操作。
MongoDB又是在如何思考数据库之外的东西？目前，该公司仍将MongoDB称为“现代应用数据库”。Porter表示，他会在今后几个月撰文阐明想法，不过MongoDB官网上已经有不少线索。
比如说，有一篇文稿题为《Kubernetes、MongoDB和您的MongoDB数据平台》（1），介绍了公司企业如何在MongoDB的服务组合上进行构建，这些服务包括Atlas托管云数据库、数据湖、搜索以及应用程序开发服务。这就好比Snowflake称自己是“云数据平台”。在这两种情况下，这两家公司都试图让客户能够在一个地方集成和查询数据。其他公司也在亦步亦趋。
这行吗？我们不妨拭目以待。一段时间以来，业界一直在寻找这样的圣杯。我们过去称其为“数据湖”（数据湖的结局并不好！），现在这种平台同时包含数据湖和数据仓库，试图比它们更胜一筹。但就因为这些工作在过去基本上以失败告终，并不意味着它们将来会失败。而且，考虑到Porter的背景，有必要继续关注他在这方面的真知灼见：数据库、数据仓库和数据湖将如何演变，成为真正超越数据库的数据平台，当然营销噱头也要留意。
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（1）https://www.mongodb.com/presentations/kubernetes-mongodb-and-your-mongodb-data-platform
（2）https://www.infoworld.com/article/3611403/forget-databases-you-need-a-data-platform.html
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