您的企业是否也遇到过同样的场景？
在执行复杂的、需要长时间运行、或大型分析查询的任务时，您的企业IT系统负载量明显增加，并且通常会花费很长时间。如果组织需要对实时生产中的应用程序数据库进行查询，则会对应用程序性能和最终用户产生不利影响。
在今年的MongoDB 2022 年度全球用户大会上，MongoDB Atlas发布了多项新功能及增强功能。其中Atlas Data Lake可以很好地帮助企业在执行复杂分析查询时可能造成延迟、制约生产效率和增加成本等问题。
Atlas Data Lake 提供了将数据提取到与计算分离的隔离数据存储的能力。通过隔离这种工作负载，客户可以对其 MongoDB 数据执行高性能分析，而对应用程序工作负载的影响为零。同时这个解决方案提供云对象存储的经济性，并针对高性能分析查询进行了优化。
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