自动驾驶叉车窜梭于现代化的工厂车间，叉车确切地知道目的地的位置、以及何时如何移动货物。传统叉车也能够处理重复繁重的工作，但此智能叉车的真正魔力在于如何生成、管理、存储和分析数十亿个数据点，并由此大大提升现代化工厂的效率。
工业4.0时代的到来，欧洲丰田材料处理公司正在建造机器和数据平台，数字平台将帮助制造业生产力实现历史性变革。丰田以其汽车质量而闻名全球，现在，他们使用相同的质量标准创建IOT物联网软件，并用于智能、自动化的未来工厂。
“在丰田，我们的目标是在工业4.0中排名第一。” 丰田材料处理欧洲公司首席系统架构师兼IT经理Filip Dadgar解释说。
丰田材料欧洲有限公司首席解决方案架构师兼IT经理Filip Dadgar
最近在斯德哥尔摩举行的一次演讲中，菲利普描述了欧洲丰田物料搬运系统如何将10多万辆带有集成远程信息处理功能的仓库卡车连接起来。从制造、仓储到运输，卡车几乎可用于所有业务处理工作。
Filips在他的演讲中涵盖了许多有趣的主题，您可以在原文链接中观看完整演讲。他阐述了工业4.0的背景、他的团队开发的使命以及指导工作的核心原则。他还讨论了从单一代码库向微服务方法的转变，这种转变使开发团队提高了工作效率，使平台更加用户友好。支持这项转变的是MongoDB的完全托管的全球云数据库服务MongoDB Atlas，丰田物料搬运系统在Microsoft Azure云计算平台上运行。
Filip解释了他对MongoDB的喜爱之处：“我最欣赏的是MongoDB的数据模型。所有内容都是自然的JSON文档。因此，对于开发人员而言，他们很容易建模，也非常容易上手工作。可以花时间去建立业务价值，而不是浪费在复杂的数据建模工作上。”
但这不只是数据模型。丰田材料处理公司有8项评估标准，用于确定使用哪个数据库平台：
Filip还介绍了该决策的其他两个重要元素：访问MongoDB大学，以进行快速、轻松的基于Web的开发人员培训，并与MongoDB团队建立良好的互动关系。
菲利普说：“MongoDB这些专家非常热心，很乐意为我们提供帮助。他们总是微笑，并给我们最好的技术支持。这个团队将MongoDB大学课程的内容纳入我们的学习提升计划，并确保每个人都能学习到高水平技术知识。”
复制下方链接至浏览器打开可以查看完整演讲：
https://www.mongodb.com/blog/post/video-toyota-industry-40-creating-smart-factory-moving-from-monolithic-code-base-microservices-mongodb-atlas-microsoft-azure
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