你有没有发现，最近的AI越来越厉害了？
它可以陪你聊天，写小说
帮你生成PPT、画画、剪视频
甚至还能看图识物、自动配音、写代码
你可以把 AI 想象成一个“超级员工”，而大模型就是它的大脑。
这个“大脑”读了几百万本书，看了几千万张图
有上千亿个“神经元”在一起工作
它能一秒钟处理成千上万字、图、声音、视频
每当你向它提问，它就像翻脑中的“知识书库”，快速给你答案
这个大脑是怎么做出来的？用的就是我们接下来要讲的“大模型架构”！
神经网络vs人类神经元
🔹 Transformer 架构：AI 最核心的骨架
GPT、ChatGPT、文心一言、通义千问等，背后都是这种结构。
🧠 类比解释：
Transformer 就像一个聪明的“阅读理解专家”，不仅能记住每个字，还能理解整段话之间的关系。
比如你问：“今天杭州天气怎么样？”
它能理解“杭州”是地点，“天气”是主题，“今天”是时间，并从中找出最合适的答案。
技术亮点（通俗表达）：
它会像人一样“注意”重要的信息（这叫注意力机制）
能处理很长很长的内容，而不会“断片”
还能自动总结、续写、翻译，样样精通
🧠 AI是这样一步步进化来的：
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✅ 总结一下：
AI能越来越像人，是因为背后有一套强大的“大脑架构”
Transformer 是这颗大脑的基础骨架
MoE 让它学会“请专家来处理问题”
多模态能力让它变得“能听会看”
未来的AI，大脑结构会越来越像人类，甚至超过人类，拥有“感知+推理+表达”的完整能力，我们也需要更好地理解它，才能安全高效地使用它。
如果你看完这篇文章，对 AI 背后的“大脑结构”有了初步认识，欢迎点赞、分享或关注我。
下篇文章我们可以一起继续聊聊：
“AI是怎么训练出来的？”、“它会不会忘记？”、“为什么有时候胡说八道？”