大数跨境
0
0

培养一个超级数字员工--五、【考核篇】拒绝盲盒

培养一个超级数字员工--五、【考核篇】拒绝盲盒 NA AI Studio
2025-11-23
2
导读:五、【考核篇】拒绝盲盒——如何给你的数字员工做绩效考核 (Evals)?1. 告别“体感测试”

五、【考核篇】拒绝盲盒

——如何给你的数字员工做绩效考核 (Evals)?

ScreenShot_2025-11-23_18-37-48.jpg

1. 告别“体感测试”

很多开发者靠“自己聊几句”觉得“味道对了”就上线。这是非常危险的。你需要一套自动化、数字化的考试系统。

2. LLM-as-a-Judge —— 请个“老教授”来阅卷

谁来阅卷?请 100 个人类专家太贵。

行业标准做法是:用更强的 AI,来给现在的 AI 打分。

ScreenShot_2025-11-23_18-37-56.jpg

考核流程:

1. 出题: “公司客服电话是多少?”

2. 答题: 你的 AI (实习生) 回答:“400-123-4567。”

3. 阅卷: 系统把题目、回答和标准答案交给 GPT-4 (老教授)

4. 打分: 老教授分析:“标准答案是 400-888-8888,回答错误。打分:0分。”

3. 考核什么?(Key Metrics)

准确性 (Correctness): 事实对不对?

#### 忠实度 (Faithfulness): 有没有瞎编(幻觉)? ####  安全与语气 (Safety & Tone): 有没有骂人?有没有泄密?

ScreenShot_2025-11-23_18-38-04.jpg

【声明】内容源于网络
0
0
NA AI Studio
我们是您的人工智能前沿观察站。在这里,我们致力于分享最新、最深度的AI技术解读、产业洞见与应用实例。无论您是技术开发者、产品经理,还是对AI充满好奇的探索者,NA AI Studio都将为您提供最有价值的参考。
内容 113
粉丝 0
NA AI Studio 我们是您的人工智能前沿观察站。在这里,我们致力于分享最新、最深度的AI技术解读、产业洞见与应用实例。无论您是技术开发者、产品经理,还是对AI充满好奇的探索者,NA AI Studio都将为您提供最有价值的参考。
总阅读45
粉丝0
内容113