在编写调试Python代码过程中，我们经常需要记录日志，通常我们会采用python自带的内置标准库logging，但是使用该库，配置较为繁琐。
为了提升编程效率，本文重点介绍最近发现的一个宝藏第三方日志库Loguru，该库名字来自于印度语，含义为日志大师。
01
引言
我们先来做个直观的对比，来说明Loguru的优雅之处。
使用python自带的logging，样例代码如下
import logginglogging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')logging.debug("This is logging DEBUG test ")logging.info("This is logging INFO test ")logging.warning("This is logging WARN test ")logging.error("This is logging ERROR test ")
输出如下：
使用Loguru库，样例代码如下：
from loguru import loggerlogger.debug("This is loguru DEBUG test")logger.info("This is loguru INFO test")logger.warning("This is loguru WARN test")logger.error("This is loguru ERROR test")
输出如下：
使用Loguru输出日志，终端执行后出现带颜色的日志，看一眼基本就爱上了，而且使用超级方便有木有。。。
02
安装
直接使用pip进行安装即可，命令如下：
pip install loguru默认输出到终端使用方式：
from loguru import loggerlogger.debug("msg msg msg!")
输出到文件使用方式：
from loguru import loggerlogger.add("file_name.log")logger.debug("msg msg msg!")
03
特性
我们参考官方github，里面给出了Loguru库丰富的特性，这里挑选几个重要的特性进行讲解：
1） 开箱即用
Loguru库设计的初衷就在于追求有且仅有一个logger，为了使用方便，提前预置输出样式。如果需要打印日志仅需采取如下方式：
from loguru import loggerlogger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")
相当简单，对不咯？
2）无需初始化，导入函数即可使用
在Loguru中，我们如何自定义输出样式？如何过滤输出信息？如何设置日志级别？
答案是调用 add() 函数
示例如下：
from loguru import loggerlogger.add("info.log", format="{time} {level} {message}", filter="", level="INFO")logger.debug("This is a debug msg")logger.info("This is a info msg")
我们查看info.log，结果如下：
3） 更容易的文件日志记录与转存/保留/压缩方式
我们可以通过简单的配置，来让日志保存更加人性化。比如我们想要删除老的日志，或者我们希望自动压缩保存好的日志，可以参考一下命令：
logger.add("file_1.log", rotation="500 MB")logger.add("file_2.log", rotation="12:00")logger.add("file_3.log", rotation="1 week")logger.add("file_4.log", retention="10 days")logger.add("file_5.log", compression="zip")
4） 更优雅的字符串格式化输出
Loguru库对字符串的处理功能更加强大，字符串格式化输出支持{} 来替换%，功能类似于str.format()
```powershelllogger.info("If you're using Python {},prefer {feature} of course!", 3.6,feature="f-strings")```
5）可以在线程或主线程中捕获异常
我们经常会遇到代码出现crash时，我们在log里看不到任何错误的信息。在Loguru库中，可以通过 @logger.catch 装饰器来确保发生异常时，将错误信息保存下来。
样例如下：
@logger.catchdef my_function(x, y, z):return 1 / (x + y + z)res = my_function(0,0,0)print(res)
输出如下：
这个功能有多赞，再怎么夸都不过分吧！
04
总结
本文对Loguru库相关主要特性进行了简要概述，如果需要了解其更详细的特性说明，可参考官方代码仓。
最后推荐大家在日常工作生活中多多使用Loguru库进行日志处理工作。