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引言
近几个月来，利用人工智能解决方案来生成3D内容取得了一些重大进展。几周前，Luma Labs推出的Genie，可根据文本描述来创建3D 模型。不过，Genie 的一个缺点是，生成过程可能需要 10 分钟左右才能完成。
现在，一种名为 LGM 的新解决方案有望大幅缩短时间，只需 5 秒即可生成 3D模型。闲话少说，我们来看看这个模型的性能吧！
02
什么是LGM？
LGM（大型多视图高斯模型）是一个新颖的框架，可从简单的文字描述甚至单张图像中生成高分辨率的三维模型。
LGM的工作原理
它使用非对称 U-Net作为主干网络和多视角扩散模型。这种技术组合可实现近乎即时的三维创作，解决了早期模型中存在的分辨率和保真度问题。
如果您想进一步了解 LGM 的工作原理，请查看相关论文。
Arxiv: https://arxiv.org/pdf/2402.05054.pdf
03
亲自体验
大家可以试试前往 LGM 的 HuggingFace 页面，输入大家想要生成的 3D 物体的描述。
网址：
https://huggingface.co/spaces/ashawkey/LGM
例如，我想生成一个泰迪熊的 3D 模型。
Prompt: teddy bear
提示：泰迪熊
下面是生成的 3D 模型预览：
这个 3D 模型看起来非常棒！所有的角度似乎都是正确的，从不同的角度观察，模型都保持一致，没有奇怪的扭曲。
04
复杂例子
现在，让我们尝试一个更复杂的模型，看看人工智能能生成多复杂的3D模型。
Prompt: Ducati Hypermotard 939
提示：杜卡迪 Hypermotard 939
生成的多视角图像如下：
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图生3D
除了文本到 3D 的功能外，LGM 还支持从输入图像生成 3D 物体。
生成的 3D 模型很好地保持了形状和结构，这也标志着人工智能对形状理解的新高度。
下面是 LGM 项目页面上的更多例子：
LGM 图像转 3D
LGM 文本到 3D
更多资源大家可以访问LGM的项目介绍页面，网址如下：
网站：https://me.kiui.moe/lgm/
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优缺点分析
优点：这类技术对 3D 建模而言可能是革命性的。艺术家能以迅雷不及掩耳之势集思广益，进行建模。游戏开发人员可以简化工作流程，加快原型设计和制作。
缺点：任何技术的飞跃都有其缺点。一些3D艺术家可能会抵制采用这些工具，从而落后于时代。即使是 Adobe 这样的大型公司，作为 3D 建模软件的巨头，也可能因为人工智能让工作流程变得更简单、更易用而面临颠覆。
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应用分析
想象一下，这种人工智能解决方案将如何改变多个行业。我能想到的几个应用方向：
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游戏：比以往任何时候都更快速地构建更动态、更细致的游戏世界。 -
动画：角色和环境以前所未有的速度和便捷性栩栩如生。 -
3D打印：更多的人可以使用实物设计和快速原型制作。 -
建筑设计：更复杂的设计，可视化和迭代在眨眼之间完成。
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总结
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