01
引言
与其他语言相比，Python 拥有丰富的操作类型。尤其是星号（*），它是 Python 中最常用的运算符之一，除了两数相乘之外，它还允许我们进行各种操作。在本篇文章中，我们将探讨如何使用星号（*）进行各种运算，从而加深大家对该运算符的理解。
闲话少说，我们直接开始吧！
02
用于乘法和幂运算
这是星号最常用的情况，大家应该早就知道这种用力。Python 支持内置的幂运算和乘法运算。
> 2 * 36> 2 ** 38> 1.414 * 1.4141.9993959999999997> 1.414 ** 1.4141.6320575353248798
03
用于重复扩展列表
Python 还支持使用数字乘以 list 类型容器（包括元组），来实现按给定次数扩展容器数据。
# Initialize the zero-valued list with 100 lengthzeros_list = [0] * 100# Declare the zero-valued tuple with 100 lengthzeros_tuple = (0,) * 100# Extending the "vector_list" by 3 timesvector_list = [[1, 2, 3]]for i, vector in enumerate(vector_list * 3):print("{0} scalar product of vector: {1}".format((i + 1), [(i + 1) * e for e in vector]))# 1 scalar product of vector: [1, 2, 3]# 2 scalar product of vector: [2, 4, 6]# 3 scalar product of vector: [3, 6, 9]
04
用于可变参数
我们经常需要在某些函数中使用可变参数（或参数）。例如，如果我们不知道传递参数的个数，或者由于某些原因我们需要用任意传递参数来处理某些事情，我们就需要它。
Python 中有两种参数，一种是位置参数，另一种是关键字参数，前者是根据位置指定的，后者是带有关键字的参数，关键字是参数的名称。
在了解可变参数/关键字参数之前，我们先简单谈谈位置参数和关键字参数。
# A function that shows the results of running competitions consisting of 2 to 4 runners.def save_ranking(first, second, third=None, fourth=None):rank = {}rank[1], rank[2] = first, secondrank[3] = third if third is not None else 'Nobody'rank[4] = fourth if fourth is not None else 'Nobody'print(rank)# Pass the 2 positional argumentssave_ranking('ming', 'alice')# Pass the 2 positional arguments and 1 keyword argumentsave_ranking('alice', 'ming', third='mike')# Pass the 2 positional arguments and 2 keyword arguments (But, one of them was passed as like positional argument)save_ranking('alice', 'ming', 'mike', fourth='jim')
上述函数共有2个位置参数：first、second和 2 个关键字参数：third、fourth。对于位置参数，不能省略，必须根据声明的参数个数将所有位置参数传递到正确的位置。但是，对于关键字参数，可以在声明函数时设置默认值，如果省略参数，则相应的默认值将作为参数值输入。也就是说，关键字参数是可以省略的。
正是因为关键字参数可以省略，所以不能在位置参数之前声明关键字参数。因此，下面的代码会引发异常：
def save_ranking(first, second=None, third, fourth=None):...
到目前为止，我们已经讨论了基础函数参数知识。顺便提一下，这里可能会遇到一个问题。函数无法处理任意数量的参数，因为函数的参数数量是固定的。因此，我们需要可变参数。位置参数和关键字参数都可以用作变量参数。让我们看看下面的示例。
星号仅用作位置参数示例：
def save_ranking(*args):print(args)save_ranking('ming', 'alice', 'tom', 'wilson', 'roy')# ('ming', 'alice', 'tom', 'wilson', 'roy')
星号仅用作关键字参数示例：
def save_ranking(**kwargs):print(kwargs)save_ranking(first='ming', second='alice',fourth='wilson', third='tom', fifth='roy')# {'first': 'ming', 'second': 'alice', 'fourth': 'wilson', 'third': 'tom', 'fifth': 'roy'}
星号同时用作位置参数和关键字参数示例：
def save_ranking(*args, **kwargs):print(args)print(kwargs)save_ranking('ming', 'alice', 'tom', fourth='wilson', fifth='roy')# ('ming', 'alice', 'tom')# {'fourth': 'wilson', 'fifth': 'roy'}
其中，*args 表示接受任意数量的位置参数，**kwargs 表示接受任意数量的关键字参数。
05
用作解包
星号也可用于解压缩容器。其原理与上文的 "用于使用变量参数 "类似。最简单的例子是，我们有 list、tuple 或 dict 形式的数据，而函数的参数是可变的：
from functools import reduceprimes = [2, 3, 5, 7, 11, 13]def product(*numbers):p = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)return pproduct(*primes)# 30030product(primes)# [2, 3, 5, 7, 11, 13]
由于 product() 函数使用了可变参数，因此我们需要解包列表数据并将其传递给该函数。在这种情况下，如果我们将 列表primes 作为 *primes 传递，那么 primes 列表中的每个元素都将被解包，然后存储在名为 numbers 的列表中。
还有一种解包方式，它不是针对函数的，而是将 list 或 tuple 数据动态解包到其他变量中。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]# The left side of unpacking should be list or tuple.*a, = numbers# a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]*a, b = numbers# a = [1, 2, 3, 4, 5]# b = 6a, *b, = numbers# a = 1# b = [2, 3, 4, 5, 6]a, *b, c = numbers# a = 1# b = [2, 3, 4, 5]# c = 6
在这里，*a 和 *b 将再次打包剩余的值，除了单个未打包的值，这些值在解包 list 或 tuple 后将分配给其他普通变量。这与变量参数的打包概念相同。
06
到目前为止，我们已经介绍了 Python 的星号 (*)。能用一个运算符完成各种操作是一件非常有趣的事情，而且上面的大部分操作都是编写 Python 代码的基础。尤其是 "对于使用可变参数 "是非常重要的，但 Python 初学者经常对这个概念感到困惑，所以如果你是 Python 初学者，我希望你能更好地了解它。
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