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来源：产业互联网研习社 ID：B2Byxs 作者：陈知新语
···编者按···
二十届四中全会进一步将数字化转型确立为国家发展战略的核心抓手。本文系统阐释了数字化转型的三重价值维度：作为新质生产力的引擎；作为现代化产业体系的底层架构；作为数字中国建设的实践载体。
文章创新性提出数字化转型"四位一体"实施框架：在产业层面推动"人工智能+工业制造"等双向赋能，在技术层面实施关键核心技术攻关与"人工智能+"行动，在数据层面建设全国一体化市场与新型基础设施，在治理层面完善制度体系与跨域协同机制。这种系统性布局正在释放显著价值效应，展现出数字技术对实体经济的深度赋能。
面对技术自主可控不足、区域发展失衡、安全发展矛盾等现实挑战，文章提出构建"创新生态-数字人才-安全能力"三维保障体系。特别强调要发挥我国超大规模市场优势，通过"数字乡村"等专项计划弥合区域鸿沟，在保障数据安全前提下推动有序流通。
···正文···
战略定位：数字化转型的三重核心价值
1. 新质生产力发展的关键引擎
全会明确将数字化转型与新质生产力深度绑定，强调以数智技术突破推动生产力跃升 。人工智能作为数字化转型的核心技术支撑，通过重构劳动力、劳动资料、劳动对象的组合模式，成为催生新产业、新模式的核心动力。2024年全社会研发投入超3.6万亿元，其中大数据、人工智能等数字技术领域投入占比显著提升，印证了数字化转型在创新驱动中的核心地位 。
2. 现代化产业体系的底层架构
全会提出建设以先进制造业为骨干的现代化产业体系，将数字化转型作为实现产业"智能化、绿色化、融合化"的核心路径 。通过数字技术对传统产业进行全链条改造，同时培育数字经济核心产业，形成"传统产业升级+新兴产业壮大"的双轮驱动格局，2024年数字经济核心产业发明专利授权量已达50万件，凸显其产业赋能价值。
3. 数字中国建设的实践载体
全会将数字化转型纳入数字中国建设整体部署，明确其贯穿经济社会各领域的基础性作用 。从基础设施数字化到治理服务数字化，转型进程直接关系数字中国建设的成色，通过数据要素流通、技术创新应用和体制机制完善，推动形成全国一体化的数字发展生态。
核心维度：数字化转型的四大实施方向
1. 产业数字化：传统与新兴的双向赋能
（1）传统产业智能化升级
以"人工智能+工业制造""人工智能+生成设计"等模式为抓手，推动智能工厂、"灯塔工厂"建设，加速制造业数智化转型 。全会强调以国家标准引领传统产业优化，支持企业用数智技术改造生产流程，通过数据驱动实现研发、生产、营销全链条效率提升。
（2）新兴产业规模化培育
聚焦集成电路、计算软件、人工智能等重点领域，打造具有国际竞争力的数字产业集群 。依托超大规模市场优势，推动低空经济、人形机器人等未来产业的数字技术应用，形成新的经济增长极，2024年我国数据生产总量占全球26.67%，为新兴产业发展提供数据支撑。
2. 技术创新：数字转型的硬核支撑
（1）关键核心技术攻关
全会提出加强原始创新，重点突破人工智能、大数据、算力算法等底层技术瓶颈 。针对"卡脖子"领域集中资源攻关，2024年我国高水平国际期刊论文数量和国际专利申请量连续5年全球第一，为技术自主可控奠定基础 。
（2）"人工智能+"行动落地
全面实施"人工智能+""行动计划，推动数智技术全方位赋能千行百业 。通过数据驱动、算法优化、模型创新等手段，实现从数字化基础建设向智能化应用升级，解决传统技术难以应对的复杂场景问题。
3. 数据驱动：要素价值的充分释放
（1）全国一体化数据市场建设
全会明确培育全国一体化技术和数据市场，打破区域与行业"数据孤岛" 。推动公共数据、企业数据、个人数据合规流通，依托数据交易所建立统一交易标准与定价机制，2024年全国数据交易所交易规模稳步增长，要素流通效率持续提升。
（2）数据基础设施强化
统筹算力基础设施建设，完善数据存储与处理体系，为数字化转型提供技术底座 。通过国家数据基础设施的建设运营，保障数据"存得下、算得快、用得好"，支撑人工智能等技术对数据价值的深度挖掘。
4. 治理数字化：体制机制的协同保障
（1）制度体系完善
健全促进数字经济发展的体制机制，完善数据产权归属、交易流通、权益分配、安全保护等基础制度 。通过制度创新平衡发展与安全，为数字化转型提供稳定的政策环境。
（2）跨域协同治理
推动政府治理、社会治理、行业治理的数字化转型，构建"数据+治理"的新型模式。在智慧城市、交通物流等领域打造示范场景，通过数据共享提升治理精准性与效率。
保障体系：数字化转型的三大支撑支柱
1. 创新生态构建
一体推进教育强国、科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能 。强化企业创新主体地位，推动产学研深度融合，形成"基础研究+技术攻关+成果产业化"的完整链条，2024年国家综合创新能力排名已提升至世界第十位 。
2. 数字人才培育
针对数字技术快速迭代需求，培育创新型、复合型人才队伍。通过新增AI训练师等职业、推进首席数字官制度、开展产教融合计划等方式，破解专业人才供给不足瓶颈，为转型提供人力支撑。
3. 安全能力建设
构建数据全生命周期安全保障体系，建立分类分级保护制度，完善隐私与知识产权保护规则 。依托智能治理技术打造可信数据空间，防范数据滥用、泄露等风险，确保数字化转型行稳致远。
价值效应：数字化转型的多维赋能成果
1. 经济提质增效
通过数字技术优化生产要素配置，提升全要素生产率，2024年数据技术企业数量同比增长57.21%。推动数字经济与实体经济深度融合，2024年数字经济核心产业增加值占GDP比重已达10%左右，成为高质量发展的重要支柱。
2. 产业结构升级
加速制造业从劳动密集型向技术密集型转型，推动服务业数字化升级，培育壮大数字产业集群。形成"传统产业数字化、数字产业规模化、新兴产业智能化"的产业格局，提升产业链供应链韧性与竞争力。
3. 治理能力跃升
以数字化推动治理模式变革，在公共服务、安全保障、环境治理等领域实现精准化决策与高效化执行。通过数据共享打破部门壁垒，减少治理成本，增强民生服务效能，助力推进国家治理体系和治理能力现代化。
挑战与应对：转型进程的问题破解路径
1. 技术自主可控不足
挑战：部分高端芯片、核心软件等依赖进口，技术瓶颈制约转型深度。
应对：加大关键核心技术攻关投入，集中优势资源突破"卡脖子"领域，同时发挥超大规模市场优势，加速技术迭代与产业化应用。
2. 区域转型不均衡
挑战：东部与中西部、城市与乡村数字化水平差距明显，资源配置失衡。
应对：推动数字基础设施向欠发达地区延伸，实施"数字乡村"等专项计划，通过政策倾斜与产业转移缩小转型差距。
3. 安全与发展失衡
挑战：数据流通中的安全风险凸显，部分主体因顾虑不愿开放数据。
应对：完善数据安全法律法规，发展可信计算、数据脱敏等技术，在保障安全的前提下扩大数据开放范围，实现"安全可控下的有序发展"。
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