近期，跨境卖家群体中出现新型AI退货骗局——不法分子利用AI技术伪造退货理由、生成虚假商品损坏图片，甚至模拟买家对话，诱导平台判定为合理退货，从而骗取退款或重复获取商品。
Amazon平台多个卖家反馈，2025年底集中收到格式高度雷同、措辞“专业”的投诉邮件，声称产品存在“液体渗漏”“线路断裂”等严重瑕疵，并附AI生成的虚假损坏图，要求仅退款不退货。涉事商品实际并不具备相关结构或功能（如非液体类家居用品、无电路设计的3C配件），明显系模板化批量欺诈。
此类投诉覆盖家居、小家电、3C电子等多个高频类目，已超出个体买家情绪化投诉范畴，呈现系统化、规模化特征。由于AI伪造图像逼真度高，且平台普遍实行“先退款后验货”机制，中小卖家在高压处理下易误判妥协，造成商品损失、运费支出及平台处理费用叠加，整体经济损失显著。
AI退货骗局核心风险点
- AI伪造图文证据高度仿真，冲击平台依赖“买家陈述+图片+优先退款”的既有审核逻辑；
- 高单价、高重量、高价值商品成重点目标，单次欺诈获利空间大；
- 卖家不仅损失货款，还需承担退货运费、人工验货及申诉时间成本，综合损失远超表面退款金额。
卖家应对建议
- 提高识别意识：警惕群发式、格式统一、措辞过度“专业”的退货请求，AI生成内容常缺乏真实使用痕迹与语境细节；
- 设置分级退货门槛：对高值、重货类商品启用更严格的退货条件与前置验货流程；
- 审慎评估沟通异常：注意买家回复是否语气机械、响应过快、图片过于“完美”却无使用磨损等可疑信号；
- 坚持“见货再退”原则：未完成实物核验前，避免直接执行退款操作；
- 严查退货实物：逐项比对SKU、序列号、原包装、配件完整性及物理损耗痕迹，并同步校验物流轨迹真实性；
- 全程留证归档：完整保存订单记录、站内信、图片/视频证据、物流凭证，以备平台申诉使用。
AI技术在提升运营效率的同时，也催生了更隐蔽的欺诈手段。卖家亟需升级退货风控体系，建立标准化核查流程，切实守护自身权益。
