平时我们找关键词的时候，尤其是在一个并不熟悉的领域，好像只能找到一些常见的关键词，比如AI Image Generator这种，但是这种词大家都知道，而且竞争也激烈，第三方工具比如Similarweb里面有时候用关键词去搜索，要么词太大要加各种限制条件，要么词太小根本没有数据，这时候我们就需要扩展关键词了。
为什么要扩展关键词呢？因为用户搜索习惯不同，有的人习惯用这个词，有的人习惯用那个词，而且不同的搜索词背后的搜索意图又不一样，而且扩展后的关键词更有针对性，转化相对也高，那怎么扩展呢？
我们可以先用answerthepublic来看下，比如输入AI Image Generator，最后得到的结果如下：
从上面图上我们可以看出，它分成了四类，分别是Search Engines, Shopping, Social Media, AI Models, 每种都对应着不同的关键词，尤其下面这些：
问题类（就是那些带Who, What, Where, Why, How, When, Which, Are, Can的）
比如：“How to use an Ai image generator”. 这就是最纯正的用户搜索意图。每一个问题，都代表一个活生生的用户，在某个特定场景下遇到的困惑。它们就是最好的博客文章标题，每一个“how to”问题，我们都可以写一篇教程。每一个“why”问题，我们也都可以写一篇文章。
还可以预判用户的下一步：用户问“how to use”，下一步就可能需要“best tool for...”。那新的文章就又来了。
介词类（就是带to, for, with, without, near, vs的）
比如：“AI image generator for TikTok”, “AI image generator without watermark”, “AI image generator vs traditional editor”， 这些代表了用户的具体应用场景、功能需求和对比需求。我们可以根据这些词加内页写文章 。
字母顺序类（就是相关的搜索词，按字母a-z排列）
它长这样：“ai image generator app”, 一直到 “ai image generator youtube”。这是对核心词的各种联想、补充和延伸，我们可以从中发现新的内容角度。
它还有这些常见问答，我们可以直接拿来用。当然也可以用Semrush、 Ahrefs、Ubersuggest等第三方工具。
我们平时上站的时候，要善用利用工具，不要只是想当然，还要注重数据，这两条结合起来，就形成了一套完整的系统：
用工具（如Semrush）发现关键词、分析对手。用数据（如GA）去验证方向、优化动作。用执行力和内容去攻城，把侦察到的机会，变成一篇篇文章，一个个页面。