导言
在空间智能引领地理研究的数字时代，GIS技术已成为区域规划、资源管理与空间决策的核心支撑。然而，面对多源异构的空间数据、复杂的坐标系统与专业的地学分析流程，如何系统构建GIS技术体系、打通从数据管理到空间建模的全链路能力，成为研究者与行业人员实现科学分析的关键突破点。
本课程聚焦AI+GIS 双驱核心技术进阶与实战应用，由具备丰富科研与工程经验的地信专家领衔设计。课程从数据精准入库与坐标校正起步，系统讲解矢量与栅格数据分析、空间插值、数字地形建模等核心方法，并结合AI大模型辅助编程、空间加权回归等前沿工具，构建完整的地理计算工作流，避免 “碎片化学习”，确保掌握完整技术体系。并且通过复现商业选址、土地利用评估、公共服务可达性分析等典型案例，助力学员掌握具备顶刊图表输出能力与业务实战价值的“地理智能硬核技能”，应对高复杂度空间经济研究需求。
1. 课程概览
导言
本课程聚焦AI+GIS 双驱核心技术进阶与实战应用，由具备丰富科研与工程经验的地信专家领衔设计。课程从数据精准入库与坐标校正起步，系统讲解矢量与栅格数据分析、空间插值、数字地形建模等核心方法，并结合AI大模型辅助编程、空间加权回归等前沿工具，构建完整的地理计算工作流，避免 “碎片化学习”，确保掌握完整技术体系。并且通过复现商业选址、土地利用评估、公共服务可达性分析等典型案例，助力学员掌握具备顶刊图表输出能力与业务实战价值的“地理智能硬核技能”，应对高复杂度空间经济研究需求。
课程名称：大模型赋能ArcGIS Pro空间经济数据前沿实战
课程时间：2025年11月22日 9:00-12:00 14:00-18:00
授课方式：腾讯会议线上直播＋课后回放（至少保留两年）
报名方式：
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课程特色：
系统构建GIS核心技能体系：实现空间经济分析 “能力闭环”
实战导向：以 7 个高价值核心案例为牵引，学完即可迁移至实际研究或工作项目。
可复用代码块：精讲大模型辅助Python脚本开发，实操代码可直接复制。
Johnson老师，从事地理经济学研究3年,擅长基于大规模自然空间地理数据挖掘经济指标。地学大数据分析(4万+粉)公众号:主理人。
3. 课程大纲
专题一 GIS数据管理基石——精准入库与高效编辑
一、GIS基础与ArcGIS Pro核心架构：软件界面、数据模型、属性表结构
二、高精度数据创建与属性治理
1、数据创建与编辑：数字化技巧、要素变形
2、属性高效处理：字段计算器、表连接与查询、属性域应用
三、 高级数据处理与 AI 工具链
1、要素融合 / 分割 / 合并等拓扑工具、空间几何指标批量计算
2、AI 大模型（ChatGPT/DeepSeek）在 GIS 中的应用场景、提示词工程生成 Python 自动化脚本，实现多年份区域经济指标批量处理。
案例1：构建县域经济地理数据库——整合县域行政区划、GDP、人口、企业POI点等数据
参考文献：
Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025).
专题二 空间基准核心——坐标系原理与精准校正
一、坐标系理论深度解析
区分地理坐标系与投影坐标系的本质差异
二、主流坐标系参数与转换关系
详解北京54、西安 80、CGCS2000（国家大地坐标系） 、WGS84 的椭球参数、基准面差异，建立多坐标系间的数学转换模型。
三、坐标精化实战技术
包括地理配准 、空间校正、七参数转换法、格网文件辅助的高精度坐标转换
专题三 矢量空间分析与连续表面建模 —— 经典问题与插值技术
一、矢量数据高级分析
1、空间查询与选址分析：按位置、属性选择，多条件复合查询
2、叠加分析核心工具：相交、联合、标识、擦除的深度应用
3、缓冲区分析与网络分析：多环缓冲区、服务区分析
4、矢量数据统计与计算：按字段/分区汇总统计，Python字段计算器进阶
二、连续表面建模与插值优化
1、空间插值原理与模型比较：反距离权重法与克里金法
2、插值过程与参数优化：半方差函数、搜索半径设置
3、插值精度验证：交叉验证方法
案例2：商业设施选址分析——综合运用缓冲、叠加、属性查询，筛选最优选址方案。
参考文献：
杜挺,谢贤健,梁海艳,等.基于熵权TOPSIS和GIS的重庆市县域经济综合评价及空间分析[J].经济地理,2014,34(06):40-47.
三、空间关联与集聚性分析
1、空间自相关分析（Moran‘s I）研究区域人均GDP的空间集聚效应
2、在ArcGIS Pro中实现加权回归模型，量化空间变量关联强度。
案例3：城市公共服务设施可达性表面生成——基于学校、医院、公园等公共设施的POI数据，通过插值技术生成城市公共服务覆盖度的连续表面，直观揭示公共服务资源的空间分布公平性与可及性
专题四 栅格数据挖掘与数字地形建模 —— 地表分析核心应用
一、DEM 数据管理与地形因子提取
1、涵盖数字高程模型（DEM）预处理 、坡度 / 坡向 / 山体阴影 / 等高线提取原理与参数设置；
2、地表参数计算。
二、地形特征与流域建模
1、地形起伏度、地表破碎度指数计算；
2、流域提取（河网生成）。
案例4：区域土地利用效益评估——基于DEM提取的地形因子坡度，结合经济数据，分析地形对土地利用效率的影响
参考文献：
秦琳贵,刘松岐,沈体雁,等.农业产业化国家重点龙头企业空间布局及其影响因素的异质性[J].经济地理,2025,45(09):110-118.
专题五 空间决策建模与专业制图输出 —— 从分析到成果标准化
一、多因子空间决策建模
1.空间建模基础：二值约束模型与加权线性组合模型的原理与应用场景。
2.评价流程标准化：适宜性评价因子体系构建，因子数据归一化处理方法，以及基于专家知识的权重确定。
3.模型构建与结果解译：在ModelBuilder中集成空间分析工具，实现从基础数据到适宜性分级图的全自动化评价流程。
案例5：新能源电站用地适宜性自动筛选——综合坡度、日照辐射、电网距离等因子，构建自动化选址模型。
二、出版级专业制图技术
1、高级符号化：创建自定义符号、统计图表符号、规则驱动标注
2、地图整饰与布局：专业版面设计、格网绘制、图例与比例尺优化
3、 地图输出与发布：导出高分辨率图片、PDF及网页地图
案例6：成都市高铁网络发展与经济联系强度可视化——制作专题地图，清晰展现高铁开通时序及其对区域经济联系的影响
参考文献：
卞元超,吴利华,白俊红.高铁开通是否促进了区域创新?[J].金融研究,2019,(06):132-149.
专题六 AI大模型与GIS融合——智能地理计算前沿
一、AI与GIS融合概述：ChatGPT、DeepSeek等大模型在GIS中的应用场景
二、提示词工程：如何有效向AI描述GIS任务，生成Python代码
三、实战：利用AI大模型自动完成批量数据处理、复杂空间分析
案例7：AI辅助测算“县级道路密度指数”——利用AI快速生成脚本，批量计算《交通基础设施建设与行业资源配置效率改善》 一文的核心变量，提升研究效率
参考文献：
史梦昱,沈坤荣,闫佳敏.交通基础设施建设与行业资源配置效率改善——基于县级道路指数的研究[J].产业经济研究,2022,(06):72-85.
4. 课程报名
课程价格
拼团购买：（11.22前支付）599元；
可按照实际支付金额开具电子发票
价格包含：直播课程+录播回放+课程资料+课程答疑（仅开课前支付能进答疑群）
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4. 课程售后
课程发票/课程通知
联系“学知老师”可领取课程开课通知、结课证书、可报销发票等证明。
课程退款
在课程未开始前，接受“7天无理由退款”，由于是知识付费，一旦直播课开始后，不接受退款。退款请联系“学知老师”。