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三种环形热图,解锁数据表达新维度

三种环形热图,解锁数据表达新维度 派森诺基因云
2025-11-05
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导读:让数据更优雅的说话 让图表更具审美质量

环形热图、交互环形热图还有分组环形热图,都是通过环形的方式把多样本数据的差异和聚类关系展示出来。其中把环形热图有静态和交互两种形态工具,若数据存在分组信息,则分组环形热图能够清晰展示组内与组间模式。科研学者们可依据具体分析场景与数据特性,灵活选用最适合的图表类型进行绘制。


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环形热图

交互环形热图

分组环形热图

核心应用

展示多样本数据之间的差异性及聚类关系

交互方式

静态绘图

交互绘图

静态绘图

聚类树位置

可分布在图表的内外两侧

无调整项

可分布在图表的内外两侧

图例位置

图表的中心、左下、右下

无调整项

图表的中心、左下、右下



环形热图

热图设置

1.热图与边框颜色:支持自定义配色与单元格网格线颜色

2.圆环造型:圆环半径(1-50)与缺口角度(0-360°)可调,以适配不同布局

数据处理

1.是否标准化

2.聚类方式:row、column、none

3.聚类方法:single、complete、ward.D、ward.D2等7种聚类方法

4.距离算法:euclidean、maximum、manhattan、canberra、minkowski

聚类树设置

可自定义聚类树颜色(单色 / 多色)、位置(图表内/外)与显示高度

图例位置

图例可灵活放置于图表中心、左下或右下角



交互环形热图

图表宽高

可自由调整图表的宽高

圆环参数

圆环半径、缺口大小以及圆环方向(正向或反向)均可设置。

聚类树

可设置聚类树,辅助分析数据结构。

分析参数

提供标准化选项,并可选择不同的行列聚类方法。



分组环形热图

标准化

log10、none、row、col

行 / 列聚类方法

average、complete、single、ward.D2、ward.D

边框颜色

给单元格边框添加任意颜色,建议添加白色或者跟图表相关颜色

圆环半径 / 缺口

提供参数范围,根据图表可自行选择合适的范围

聚类树

是否显示在图表中,以及聚类树的颜色

图例位置

与环形热图一致,支持中心、左下、右下布局。


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供稿  | 大数据研发部

编辑  | 市场部


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派森诺基因云,由国内外精英硕博团队倾力打造,凭借阿里云的强大的计算与存储优势,致力于为全球科研与医疗领域提供生物信息大数据分析与可视化解决方案。我们整合微生物组、转录组、基因组学、代谢组学、单细胞组学,以及多组学联合等多领域的分析研究,通过个性化定制服务和“一键式”简单操作,降低数据分析的复杂度,加速科研创新的步伐。

我们精心打磨百余款可视化工具矩阵,让复杂科研数据一目了然。此外,我们还结合的先进AI技术,推出PAI智能问答助手与绘图助手,高效为客户提供绘图指南。派森诺基因云将持续深化多组学技术应用与探索,为生命科学突破贡献力量,携手全球用户共启生物信息时代新篇章。

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