亚马逊推新广告形式Prompt Ads，AI意图广告时代来临
近期，美国站卖家在广告后台陆续发现名为“提示词（Prompts）”的新功能入口。这标志着亚马逊广告正从传统关键词投放，迈向基于AI理解的意图广告新模式。
若未及时掌握该功能，可能错失精准流量机会。以下是关于Prompt Ads的核心信息解析。
Prompt Ads是什么？
Prompt Ads是亚马逊为配合其AI助手Rufus推出的一种新型广告形式。当买家使用自然语言提问时，例如：
- “50美元以下最好的防水蓝牙音箱是什么？”
- “推荐一款能放进飞机行李架的婴儿推车”
- “有没有不结块又好喝的蛋白粉？”
Rufus会以对话方式提供答案，而符合条件的产品将以“Sponsored Answer（赞助答案）”形式出现在推荐中。
与传统关键词广告不同，Prompt展示场景主要出现在用户咨询产品类型、购买建议、参数对比或特定使用需求时，相关产品将带“Sponsored”标签出现。
该广告位属于全新的AI对话式意图广告，采用与SP广告相同的按点击计费模式。卖家可自主选择开启或关闭投放，不影响现有广告权重，但开启后有助于抢占AI流量并压制竞品。
获得推荐需满足的条件
目前Prompt Ads仅在美国站移动端进行测试，默认对所有正在运行的SP/SB广告活动自动启用，无需额外操作。
要获得系统推荐，需满足以下两个基本条件：
- 已开通美国站点；
- 产品正在投放SP或SB广告。
满足条件后，系统将基于商品详情页、品牌故事、A+内容、QA、Review等公开信息，通过AI深度“理解”产品，并自动生成匹配买家提问的提示词。
卖家可在后台查看系统为产品匹配的提示词及其带来的曝光、点击和花费数据。当前支持关闭特定提示词投放，但暂不支持手动添加。
提示词如何生成？是否需要卖家编辑？
根据亚马逊官方说明，提示词由系统基于第一方数据自动生成，无需卖家手动编写。
生成依据包括：
- 商品详情页内容（文本+图片）
- 广告关键词
- 买家评论
- 品牌旗舰店信息
AI将分析产品“适合解决的问题、服务人群及适用场景”，从而匹配相应的用户提问。这意味着Listing的语义清晰度和可读性变得比以往更加重要。
描述越精准、关键词布局合理、评论质量高、广告结构清晰，越有利于Rufus准确识别产品价值，提升高转化提示词的匹配概率。
如何提升被提示词推荐的机会？
Prompt Ads的核心逻辑是“让AI真正理解产品”。未来流量分发将更侧重语义理解而非关键词匹配。卖家应聚焦以下优化方向：
1. Listing语义化，避免关键词堆砌
AI关注的是是否有明确需求、场景、人群、痛点和优势。结构化、语义清晰的Listing更容易被识别并匹配到真实用户提问。
2. 图片增加语义标签（视觉埋词）
COSMO系统可识别图片中的使用场景、功能属性、目标人群和实际用法。这些视觉信息直接影响AI判断产品是否适配用户问题。
3. 加强评论管理
鼓励买家留下场景化评价（如“露营时这款水壶特别方便”），为AI提供更多语义参考依据。
4. 优化广告结构
合理规划SP/SB广告关键词布局，确保广告内容与核心卖点一致，增强AI对产品的认知准确性。
总体而言，Prompt推荐是一个“语义理解+数据验证”的过程。卖家需做到：文案语义化（让AI听懂）、图片场景化（让AI看懂）、广告精准化（让AI认准）。
为何必须重视Prompt Ads？
- AI购物助手将成为用户决策的关键环节，Prompt Ads有望成为核心广告入口；
- 提示词反映真实用户话术，可用于优化Listing和广告文案；
- AI调用频率越高，系统对产品的认知越深，自然曝光机会随之提升。
此外，Prompt功能还具备三大实用价值：
- 直观了解AI如何定位自身产品；
- 关键卖点对应的提问若不参与，易被竞品抢占；
- 高频提示词可用于优化标题和五点描述，提升整体Listing质量。
这一变革要求卖家从“关键词思维”转向“语义理解思维”，通过文案结构化、视觉场景化、广告精准化的协同优化，赢得AI系统的持续推荐。
随着消费者逐渐习惯对话式购物，该模式或将重塑亚马逊未来的流量分配机制。
