文章导读
研究论文
融合社交关系分析和流行度偏好感知的序列推荐方法
吴亦凡, 马崧捷, 李树青
DOI:10.11925/infotech.2096-3467.2024.0916
感知用户个人及其好友对商品流行度产生的偏好，实现更准确的推荐。
基于模态融合增强的谣言检测研究
蒋超, 朱学芳
DOI:10.11925/infotech.2096-3467.2024.0207
针对目前多模态谣言检测领域模态融合程度不足的问题，提出一种基于模态融合增强的模型MNEF，提升多模态谣言检测的准确率。
基于大语言模型和事件融合的电信诈骗事件风险分析
斯彬洲, 孙海春, 吴越
DOI:10.11925/infotech.2096-3467.2024.0287
为揭示电信诈骗发生过程并发现关键风险因素，提出基于大语言模型和事件融合的电信诈骗事件风险分析研究框架。
融合多层次注意力和情感尺度向量的时序多模态情感分析模型
陈万志, 侯悦
DOI:10.11925/infotech.2096-3467.2024.0720
针对多模态情感分析中存在的多模态特征提取不充分、模态间语义特征差异性和交互性不足等问题，提出一种融合多层次注意力和情感尺度向量的时序多模态情感分析模型。
兼顾不同词频知识单元价值与重要性的知识组合发现方法研究
张云秋, 黄麒霏
DOI:10.11925/infotech.2096-3467.2024.0714
同时从科研成果和社交媒体展开，融合多源知识单元价值与重要性语义特征，提出一种对中低词频知识单元关系敏感的知识组合发现方法。
研究内容视角下的国际科研合作模式与主体特征分析
卢嘉悦, 陈小莉, 王学昭
DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2024.0704
从研究内容视角探究国际科研合作的模式和主体行为特征。
基于层次注意力网络的上市企业财务困境预测模型研究
聂卉, 龙朝晖, 马智鹏
DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2024.0579
研究上市公司年报中的管理层讨论与分析（MD&A）部分，挖掘其对企业财务困境预测的信息价值，以提升财务风险评估的准确性和实用性。
AI医疗语音助手声音特征对老年人感知可信度和使用意愿的影响研究
孙辛欣, 孙亚楠, 赵宇翔, 姜斌
DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2024.0633
本研究基于CASA范式及刻板印象模型，探索AI医疗语音助手的声音特征对老年人感知可信度的影响机制。
基于知识蒸馏的半监督古籍实体抽取
唐朝, 陈波, 谭泽霖, 赵小兵
DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2024.0722
通过知识蒸馏将来源于无监督数据的额外知识以训练数据的形式注入学生实体抽取模型，缓解古籍实体抽取任务有监督数据稀缺的问题。
基于大语言模型和提示学习的旅游文本实体关系联合抽取方法
徐春, 苏明钰, 马欢, 吉双焱, 王萌萌
DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2024.0773
针对旅游领域知识分散、标注数据有限导致的微调效率低、抽取性能不佳等问题，进行小样本场景下实体关系抽取方法的研究。
一种融合语义特征和多层交叉注意力机制的中药专利文本实体关系联合抽取模型
邓娜, 喻卓群, 但文俊, 陈旭, 刘树栋
DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2024.0679
解决中药专利文本中实体重叠和关系复杂的问题，提升中药成分、药理疗效、优点等实体关系的抽取精度。
提示模板引导的文档级金融事件抽取方法研究
何丽, 李泽龙, 宋靖靖, 李志强
DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2024.0707
针对文档级金融事件抽取中存在的论元分散和多事件问题，构建提示模板引导的文档级事件抽取模型DEEM-PT。
基于检索增强的中医药标准知识问答系统构建探索与实践
海佳丽, 汪润, 袁良志, 张凯睿, 邓文萍, 肖勇, 周涛, 常凯
DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2024.0747
构建基于检索增强的中医药标准知识问答系统，提供高效的标准知识服务，推动中医药标准化研究与应用。
