7月31日下午，“数据分析实务”丛书编写委员会工作会议在百万庄图书大厦顺利举行。本次会议由中国商业联合会数据分析专业委员会（以下简称“数据委、我委”）与机械工业出版社（以下简称“机工社”）联合主办，汇聚了来自企业及学术领域的众多专家学者，共同为“数据分析实务”丛书的编写工作擘画蓝图，旨在打造一套真正服务于行业发展和人才成长的实用型数据分析知识体系。
会议伊始，数据委邹主任发表致辞。他指出，在数字经济蓬勃发展的当下，企业数字化转型虽备受关注，但多数企业仍面临落地难、方向不明等问题。数字经济的发展已从概念探讨转向实战落地，企业亟需能解决实际问题的数据分析方法与案例。基于此，这套“数据分析实务”丛书的编写意义重大，它将聚焦真实业务场景，融合AI工具与实战经验，避免理论堆砌，让读者看得懂、用得上，切实帮助企业降本增效，助力数据分析成为企业核心竞争力。我委也将开放Datahoop大数据智能分析平台资源，为丛书提供案例和技术支持。
随后，机工社总编辑陈海娟女士致辞。她介绍了机械工业出版社作为新中国第一家科技出版社的历史背景。她表示，机械工业出版社与中商联数据委的合作是专业与专业的强强联合，丛书将以长期主义为导向，不仅满足当下行业需求，更要陪伴数据分析人才成长。机械工业出版社将全力以赴做好选题策划、质量管控、营销推广等工作，确保丛书的专业价值与传播效果。
紧接着我委科研处王主任详细介绍了“数据分析实务”丛书的整体规划。
丛书核心定位为“实战导向、案例驱动”，语言深入浅出，避免过多学术术语，兼顾不同层次读者；内容结构遵循“业务问题引入—案例拆解—实操步骤—迁移应用”逻辑，帮助读者构建“数据思维+AI工具”的综合能力体系。
首批推出的四本图书各有侧重，形成完整闭环：
- 《数据陷阱：避开数据分析中的常见思维误区》（主编李妹）：结合数据委20年教学及业务经验，总结数据分析中的常见误区，培养批判性思维，助力读者避坑。
- 《数据跃迁：AI时代的数据分析与商业决策》（主编唐文纲）：聚焦AI工具的实战应用，整合多行业案例，讲解如何利用AI提升分析效率。
- 《数据智能：数据分析师的AI转型升级指南》（主编袁良运）：以通俗语言解读深度学习、机器学习等概念，帮助数据分析师实现AI转型。
- 《可视艺术：用可视化路径赋能数据分析》（主编贾文军）：侧重可视化工具的高效调用，兼顾美观度与可解释性，适配不同岗位需求。
为确保丛书编写质量，会议宣布成立“数据分析实务”丛书编写委员会。数据委主任邹东生担任主任，王唯唯、李浩、李妹担任副主任，成员包括各本书主编、副主编。编委会将负责丛书的整体策划、内容审校、进度协同等工作。
机械工业出版社经济与管理分社的李浩先生介绍了丛书写作出版的要求和注意事项。在团队组织方面，实行“主编负责制”，编委会需统筹术语统一、进度协同，并计划成立“专家委员会”为丛书背书。
在写作出版规范方面，需严格规避红线内容，如政治问题、版权问题、地图问题、涉密内容；内容要定位清晰，聚焦数据分析师日常痛点，避免知识性错误，语言忌过度口语化或“AI味”。
在交流研讨环节，现场气氛热烈，各位专家围绕丛书内容架构、写作风格定位、出版流程优化、营销渠道拓展等核心议题展开深入探讨。大家普遍认为，这套丛书应立足“长期主义”，既要满足当下行业对实用知识的迫切需求，又要预留未来知识迭代的空间；在呈现形式上，可探索 “纸质图书 + 数字化资源” 的融合模式，增强读者交互体验；在推广层面，应联动行业会议、线上平台、社区场景等多渠道，扩大知识触达范围。专家们各抒己见、建言献策，在思想碰撞中凝聚起 “打造行业标杆” 的共识，为丛书编写的精细化推进提供了多元视角。
此次会议凝聚了多方智慧，明确了丛书编写的核心方向，相信在各方共同努力下，“数据分析实务”丛书一定能成为行业内的经典，为推动数据分析领域的发展发挥重要作用。
本次会议的成功召开，为“数据分析实务”丛书的编写工作奠定了坚实基础，我们期待这套凝聚行业智慧的丛书早日面世，为数据分析人才成长和行业发展注入新动能。
