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来自上海财经大学、伦敦政治经济学院、南方科技大学的研究团队联合发布了一款强大的数据分析智能体：Automated Statistician (AutoSTAT)。
无需任何代码，无需人类交互，AutoSTAT 即可自主生成上百页详细的数据分析报告。
项目现已完全开源，并提供免费部署试用，诚邀社区一同交流合作，共建 AutoSTAT 生态！
● GitHub 仓库:https://autostat.cc/repo
● Demo试用(Hugging Face):https://autostat.cc/demo
● 项目文档:https://autostat.cc/docs
● 报告样例:https://autostat.cc/examples
联系我们：tengjiaye@sufe.edu.cn; 12531181@mail.sustech.edu.cn
若交流群二维码失效，请关注公众号【人工智能基础研究】发送AutoSTAT获得新群二维码。
快速上手
AutoSTAT 支持部署方式/网页试用的全场景方案以满足不同技术习惯（具体可见上方项目文档）
● 试用用户：可通过网页端试用 (HuggingFace)
● 小白用户：无需代码基础，Windows 系统可通过本地发行包直接安装，Mac 系统则通过本地脚本完成安装
● 专业用户：支持从Github进行本地源码安装，可灵活定制开发
使用流程：1.左侧填入模型API key; 2.上传数据; 3.开启自动模式。
剩下的事情，请放心交给 AutoSTAT
注：如果开启报告生成详细模式，则报告长度会更长
核心亮点：“人机协同”的自主规划
AutoSTAT 的一大技术亮点是实现了最低限度的人类交互。
这得益于其强大的自主规划能力。研究团队在多智能体框架中引入了结构性先验，使其兼顾了清晰的全局组织与灵活的阶段性自主分析能力 。
这意味着 AutoSTAT 实现了“用户可控性”与“系统自主规划”的良好协同：
● 小白友好 (全自动)：当用户不熟悉分析步骤时，AutoSTAT 会自动推断合理流程，执行端到端的分析，并生成详尽报告
● 专家可控 (人机交互)：当用户目标明确时，也可以在数据分析的任意阶段介入，AutoSTAT 将调用对应模块精准执行，共同提升报告质量
开发团队
AutoSTAT 由上海财经大学、伦敦政治经济学院、南方科技大学的团队联合开发，主要完成单位为上海财经大学统计与数据科学学院。本项目由数据科学与统计研究院数据诊所资助。
● 项目负责人：滕佳烨 (上海财经大学), 史成春 (伦敦政治经济学院), 邱怡轩 (上海财经大学), 陶宇心 (南方科技大学)
● 主要技术团队：王伯元 (南方科技大学), 侯泽颖 (上海财经大学), 徐煌育 (中国科学院计算技术研究所), 张臻 (上海财经大学) 等
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上海财经大学统计与数据科学学院
微信号 : sctongguan