大数跨境
0
0

格拉姆-施密特正交化 + 图

格拉姆-施密特正交化 + 图 数据分析学习与实践
2025-12-01
8
导读:1. 提出动机:为何我们渴望“正交”?(回顾与痛点)承上:我们刚刚学习了投影。

1. 提出动机:为何我们渴望“正交”?(回顾与痛点)

  • 承上:我们刚刚学习了投影。我们发现,向一个由标准正交基  构成的子空间投影,其计算极其简单( ,投影等于分投影之和)。但向一个由普通基  构成的子空间投影,其计算却异常复杂( ,需要求逆)。

  • 对比

    • 求坐标,退化为简单的点积
    • 求投影,退化为简单的分投影之和
  • 直面痛点: 然而,现实世界鲜少向我们展现如此完美的境界. 我们手中常常只有一组“歪歪扭扭”的、线性无关但并不正交的基向量,我们用矩阵   来代表它们。

    • 在这个“歪斜”的世界里,每一步计算都充满了“耦合”与“纠缠”。
    • 求投影需要计算   这样一个复杂的逆矩阵。
    • 求坐标必须通过解一个完整的线性方程组。
  • “理论很丰满,现实很骨感。”

在现实问题中,我们拿到的一组基   几乎永远是“歪斜的”(非正交的)。

我们能否拥有一种系统性的“工艺流程”,像一位工匠一样,将这些“歪斜的原材料”  ,一步步地打磨、矫正,最终“制造”出一套与之等价的、闪闪发光的“标准正交工艺品” 

答案是肯定的。这个“魔法”,就是格拉姆-施密特正交化

二、 核心思想:迭代的“净化”过程(几何直觉)

格拉姆-施密特法的灵魂,可以用一句话概括:“减去投影,保留垂直”。它不是一个复杂的公式,而是一种充满几何智慧的、迭代的“净化”思想。

让我们以一组“歪基”   为例,来演示这个过程:

  1. 第一步 (奠基):确立第一个方向
    • 我们别无选择,只能先从   开始。我们宣布,我们新世界的第一根“正交轴” ,就沿着   的方向。
  1. 第二步 (净化  ):创造第二根正交轴

    • 现在,我们拿起第二个向量  。它既包含了与   “同流合污”的旧信息(即它在   方向上的投影分量),也包含了我们真正想要的、指向新维度原创信息(即与   垂直的分量)。
    • 我们的任务,就是“提纯”出这份原创信息。
    • 提取“旧知”:我们通过投影,精确地计算出   中“旧信息”的部分 
    • “减法”的魔力:我们从   中,减去这个我们不想要的投影分量。
    • 根据投影的几何定义,剩下的向量  ,必然与  完全正交!我们成功地创造出了第二根互相垂直的轴。
  2. 第三步 (净化  ):创造第三根正交轴

    • 现在,我们拿起第三个向量 
    • 它包含了与我们已经建好的所有正交轴 (  和  ) “同流合污”的部分。
    • 我们必须减去所有这些“旧信息”:
    • 剩下的  ,必然与   和   都正交。
  3. 最后一步 (标准化): 我们现在有了一组正交基 。为了达到“完美”,我们只需将它们全部变成单位长度即可。

    最终,我们就得到了一组金光闪闪的标准正交基


【声明】内容源于网络
0
0
数据分析学习与实践
数据分析,数据科学,线性代数,统计学,AI,python,可视化,excel
内容 343
粉丝 0
数据分析学习与实践 数据分析,数据科学,线性代数,统计学,AI,python,可视化,excel
总阅读394
粉丝0
内容343