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《数据分析与知识发现》入选《FMS管理科学高质量期刊推荐列表2025》

《数据分析与知识发现》入选《FMS管理科学高质量期刊推荐列表2025》 数据分析与知识发现
2025-07-10
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导读:《数据分析与知识发现》入选《FMS管理科学高质量期刊推荐列表2025》

2025年7月7日,中国优选法统筹法与经济数学研究会、中国系统工程学会、管理科学与工程学会联合发布《FMS管理科学高质量期刊推荐列表2025》。该列表共收录管理科学领域1183种国际期刊和94种中文期刊。《数据分析与知识发现》期刊连续三次荣登列表,位列中文期刊T2区。

期刊简介

Journal Introduction

主       管:中国科学院

主       办:中国科学院文献情报中心

创刊时间:2017年


收录情况:

EI Compendex、SCOPUS、CSSCI、CSCD、北大核心、CSTPC、RCCSE、CHSSCD、《FMS管理科学高质量期刊推荐列表》


内容定位:

《数据分析与知识发现》聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用,致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。


期刊以问题为导向、以场景为驱动、以数据为基础、以智能决策为目标,涉及情报科学、管理科学、计算机科学等各个学科领域与应用行业,体现多学科交叉融汇的研究特色。


更多内容请查看网站和扫描下方二维码:

http://www.infotech.ac.cn


【声明】内容源于网络
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数据分析与知识发现
《数据分析与知识发现》是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用,致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。
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数据分析与知识发现 《数据分析与知识发现》是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用,致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。
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