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数据可视化建模平台：破解数据痛点，赋能决策升级

数据分析小兵

2025-11-22

导读：数据可视化建模平台整合多源数据，提供拖拽式建模、全流程管理及自定义算子功能，兼具权限安全与灵活部署优势，高效破解企业数据痛点，为各行业赋能，支撑业务创新与数据驱动决策。

【数据分析小兵】专注数据中台产品领域,包含数据资源管理、数据集成、数据建模、数据开发、数据服务、数据可视化、数据治理相关产品以及相关行业的技术方案的分享。对数据中台产品想要体验、做二次开发、关注方案资料、做技术交流的朋友们，可以关注我。记得帮小兵点赞、转发、在看支持三连哦！

作者按

当前企业面临多源异构数据难整合、建模人才成本高、需求响应迟滞、数据安全风险大等痛点，90% 数据价值未被挖掘。本文介绍的企业级数据可视化建模平台，涵盖七大核心模块，支持拖拽式建模与自定义算子，通过 “设计 - 发布 - 训练 - 上架” 全流程管控，既能降低建模门槛、提升开发效率，又能保障数据安全，助力企业挖掘数据价值、发现业务机会，实现数据驱动决策。

产品概述

1.1 行业痛点

价值黑洞：多源异构数据散落难整合，90%数据价值未被有效挖掘
人才困局：建模需复合型专家团队，人力成本超企业IT预算40%
响应迟滞：传统开发模式需求响应周期长达2-4周
安全雷区：权限体系缺失导致数据泄露风险提升300%

1.2 产品定位：

数据可视化建模平台面向多源异构的企业数据，为企业提供数据集成、数据管理、数据分析和价值挖掘的全面能力。平台包括我的工作台、数据仓库、算子工坊、模型工厂、模型训练室、应用市场和调度中心七个模块，专注于多来源、碎片化数据的高效集成、治理、分层分类管理和可视化拖拽式建模工具。

平台实现可视化拖拽式的模型设计功能并提供丰富的算子库（包含基础算子和业务算子），帮助用户降低建模技术门槛，轻松高效完成建模工作，快速响应业务需求。平台通过严格的流程把控（模型设计->发布->训练->上架）和完善的权限管理，保障模型质量和数据安全。

本次版本更新主要针对算子工坊和权限管理两个模块进行了升级，算子工坊增加了丰富的基础算子和组合算子，支持业务算子的自定义功能；权限管理部分，我们增加了对数据、模型、应用的权限管理功能。

1.3 产品价值：

提升企业数据价值：帮助企业更好地理解数据结构、提高数据质量，并支持更高效的数据分析和数据开发，提高数据的价值。
提高开发效率：实现可视化拖拽式模型设计功能，并内置丰富的算子库，极大降低建模工作门槛，提高建模效率。
发现新的业务机会：通过对现有业务数据和应用系统的挖掘，发现新的业务机会，为企业带来直接的商业价值。
实现数据驱动决策：数据可视化建模平台可以帮助企业提取有价值的信息并进行分析，并以可视化方式展现分析结果，支撑用户决策。

产品架构

2.1 功能架构

我的工作台：集中展示日常工作中常用到的功能，包括我的数据资源、我的模型和我的任务。
数据仓库：支持多源异构数据的适配与集成，可以对数据链接和内外部数据源进行配置管理。支持对数据进行分层分类管理和高效的数据治理，提供数据权限管理功能。
算子工坊：平台内置丰富的算子库，包括基础算子和业务算子，支持算子的自定义功能。
模型工厂：模型的设计和管理功能，支持模型的可视化拖拽式设计，包括模型的版本管理和发布等功能。
模型训练室：制定训练任务，对模型和应用进行训练，支持训练结果查看和训练反馈功能，只有通过训练的模型和应用才可以上架进入到应用市场。
应用超市：对已经上架的成熟模型和应用进行管理，支持模型和应用的上下架、执行和收藏等操作。
调度中心：管理模型和训练的任务，包括任务的新增、编辑、查看、删除、执行等，支持任务日志功能。

2.2 技术架构

前端：用vue2做为主框架开发，使用ElementUI组件进行页面快速搭建，Echarts做为图形报表绘制，Mxgraph做为模型画布绘制。

网络协议：主要使用TCP协议，其中普通业务主要用Http请求做为短连接进行请求发起；模型、微应用的运行日志以及运行结果由Websocket做为长连接进行实时交互。

2.3 系统架构

数据可视化建模平台适配结构化数据、文件数据、API接口、ETL等多类型数据源接入采集，并支持进行数据管理和治理。平台提供模型设计、发布、训练、上架全流程可视化的建模能力，对数据进行分析、挖掘，并输出报表、应用、API接口和中间库等格式的分析成果。

2.4 数据流图

（1）文件、数据库、API等不同格式的外部数据源，通过数据集成功能采集到数据仓库；

（2）数仓中的数据按照数据权限分为私有数据、共享数据、公共数据，三类数据进入模型工厂进行模型的设计和训练；

（3）模型工厂输出可视化报表、应用、API服务、中间库等四种类型的结果。

2.5 业务流程图

平台的主业务流程为数据可视化建模，如下图中橙色部分：

（1）进入模型设计器，开始可视化模型设计，从数据仓库选择需要的业务数据，通过拖拽的方式添加至画布。

（2）从算子工坊选择对应的算子（基础算子、组合算子等），拖拽至画布，设计模型。

（3）完成模型设计后，需设置模型的版本并进行模型发布，只有发布的模型才可以进行发布应用操作。

（4）发布后的模型会进入模型训练室，制定训练任务进行模型训练。若该模型发布了应用，则也可以对应用进行训练。

（5）只有通过训练的模型和应用才可以进行上架操作，上架后的模型和应用进入应用市场，所有用户均可以查看和使用。

功能介绍

3.1 我的工作台

集中展示日常工作中常用到的功能，包括我的数据资源、我的模型、我的应用和我的任务。

我的数据资源：对权限范围内的数据进行管理，包括：公共数据、共享数据和我的私有数据。对于我的私有数据，可以进行数据的查询、预览、查看详情、编辑和共享操作；对于公共数据和共享数据，可以进行查询、预览、查看详情和下载操作。
我的模型：对权限范围内的模型进行集中展示，可直接进行模型的相关管理和设计工作。具体功能详见模型工厂章节。
我的任务：集中展示我的模型任务和训练任务，可直接进行任务的相关管理工作，具体功能详见调度中心章节。

3.2 数据仓库

数据集成：支持多种类型数据源适配，包括结构化、半结构化和非结构化等数据类型，包MYsql、Oracle、DB2、MogoDB、Hive等20+种数据源。
数据组织：对数据进行分层分类管理，支持数据表创建和维护，支持数据标签功能。
数据源配置：支持数据连接和内、外部数据源的配置管理。
我的数据资源：权限范围内的数据，以数据目录的形式进行展现，支持数据资源的查询、查看。

3.3 算子工坊

基础算子管理：平台预置丰富的基础算子，包括过滤、交集、并集、差集、分组统计、分组去重、转化类型等，基础算子仅支持查询和查看。
业务算子管理：支持自定义算子功能，可以通过该功能来设计业务算子。例如根据业务需求将多个基础算子组合，形成满足某一业务场景的组合算子。

3.4 模型工厂

我的模型：对权限范围内的模型进行管理，包括：我的模型、公共模型、共享模型、收藏的模型。其中我的模型可以进行模型的检索、查看、创建、删除、编辑、重命名、共享、执行、发布等操作；共享模型可以多人协作设计；公共模型和收藏的模型只支持查看、执行和复制。
可视化模型设计：支持拖拽式的模型可视化设计器，提供丰富的基础算子和业务算子、复制、移除、剪切等快捷操作按钮；调试执行：提供模型整体执行、单个执行、向后执行等多种调试方式，提供执行日志输出、执行结果数据查看功能。全局变量：提供模型关键参数的统一定义管理。
模型发布：完成设计的模型，可以设定版本号后进行发布，发布的模型会进入模型训练室进行训练。
应用发布：已发布的模型可以根据业务需求，选择部分节点发布成应用，平台预置可视化组件来实现应用的输出结果可视化。

3.5 模型训练室

训练任务管理：为模型和应用创建训练任务，设定模型和应用执行的方式（立即执行/定时执行）、执行次数、执行频率等参数，系统自动训练模型和应用。
训练结果：可以查看每次训练的结果信息，只有训练通过的模型和应用才能进行上架操作。
训练反馈：训练失败的任务需要给出反馈信息，提醒用户排查问题。
上下架管理：对模型和应用进行上下架操作，上架的模型和应用将进入应用市场，所有用户均可以使用。

3.6 应用市场

对上架的模型和应用进行统一管理和展示，所有用户都有权限进行查询、查看、使用和收藏。

3.7 调度中心

任务管理：对模型任务和训练任务进行统一管理，支持任务的创建、查看、修改、删除、执行等功能。
任务日志：记录每一个任务的执行日志，支持查询和查看。

应用场景

4.1 统计分析报表

根据业务的统计需求，利用数据建模平台组织数据，生成数据分析报表，配合可视化组件，高效输出可视化报表，响应业务需求。

例如企业的财务部门需要按照业务部门、时间、业务线等不同的维度进行工资统计；互联网企业需要按访问量、转换率、回访比率等不同指标来统计运营情况；电商企业需要统计网站流量、会员指标、产品页转化率、加入购物车转化率等多维度指标数据，来分析自己的竞争力。这样的例子遍布各个行业，举不胜举，都可以通过数据可视化建模平台来快速响应。