大家好，我是何老师！
过去十几年，企业靠的是 SEO，让搜索引擎喜欢你； 未来的十几年，企业要靠的是 GEO，让 大模型 喜欢你。
GEO 全称 Generative Engine Optimization，中文可以理解为：生成式引擎优化——让 AI 在回答问题时，更容易引用你、理解你、推荐你。
总结：SEO 是让网页高排名；GEO 是让你在 AI 的回答中出现得更多。
GEO 的本质是什么？
AI 时代用户不再搜索，而是直接“问问题”。 流量入口从搜索结果页，变成了 AI 的一句回答。
比如：
“推荐一个上海婚礼策划公司。” “给我找一个广州做跨境电商的顾问。” “帮我选一款 3000 元以内的手机。”
未来，AI 给出的往往不是十条结果，而是 一个答案。
谁被 AI 选中谁赚钱，谁不在模型的知识里存在，谁就被自动过滤掉。
GEO 做的事情，就是让模型在生成回答时：
-
更容易“看到你” -
更容易“理解你是谁” -
更愿意“相信你” -
更可能“引用你”
这就是 GEO 的商业价值。
为什么 GEO 变得重要？
因为用户习惯正在发生根本变化：
以前：“我去搜索答案。” 现在：“AI 给我答案就行了。”
当人类不再“找信息”，而是“直接要结论”，AI 就变成了新的信息分发中心。
谁被 AI 选中，谁就有生意。 谁不被选中，谁就永远无流量。
GEO 是决定你是否能“被 AI 选中”的关键。
GEO 和企业有什么关系？
关系非常大。
未来，任何服务、产品、品牌都必须在 AI 的知识库里 建立自己的“语义位置”。 也就是：
-
你是谁？ -
你做什么？ -
你擅长什么？ -
你在哪个行业？ -
你体现了什么专业性？ -
你的可信度从哪里来？
如果模型无法理解这些，你就不会被推荐。
这和 SEO 争“第 1 页排名”不一样。 GEO 争的是：成为 AI 的“默认答案”。
GEO 是怎么工作的？
GEO 主要影响的是大模型的三个环节：
① 内容理解
模型会把你的内容拆解成语义块，根据：
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关键词共现 -
场景描述 -
角色定位 -
行业标签
来判断你属于哪一类“知识节点”。
② 权威评估
模型会判断：
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你是不是稳定输出专家观点 -
你是否在特定主题下保持一致性 -
你有没有被其他地方引用 -
你是否提供了真实信息价值
越稳定、越专业的账号，越容易成为“AI 信任的专家”。
③ 应用场景匹配
当用户问问题时，AI 会把问题与“知识节点”匹配。 如果你在那个节点上占位更强，你就会被推荐。
GEO的核心目标
让 AI 认识你、记住你、相信你、引用你。
这是未来品牌竞争的底层逻辑。
谁能在模型的知识世界里占一个“固定位置”， 谁就能在未来的商业生态里获得稳定流量。
GEO 就是 AI 时代的新 SEO——是让你成为 AI 回答中的“首选答案”的方法论。
现在懂 GEO 的企业不多，但你一旦开始布局，你就会比 90% 的同行提前两年。