大家好，我是何老师！
GEO 不是从零开始，而是从 SEO 升级而来。 企业不需要推翻现有内容，只需要重新组织，让它更“AI 可读”。
下面给你一个 100% 可执行的三步法。
第一步：重建“AI 可读”的品牌画像（最关键）
模型需要知道你是谁。 所以你要建立一个统一的“语义身份”。
包含：
-
你是什么类型的公司？ -
你提供什么核心价值？ -
你在什么行业？ -
你解决什么典型场景？ -
你最强的标签是什么？
比如：
“我们是一家专注于小预算婚礼的小型策划机构，主要服务人群是 25～35 岁在一线城市的新婚用户。”
这句话本身就是非常高权重的 GEO 数据。
第二步：把内容从“SEO结构”改为“GEO结构”
SEO 内容：为人写 GEO 内容：为模型写
模型最爱三段式：
① 概念：一句话定义
模型拿来做分类。
② 场景：典型使用场景
模型用来做“答案匹配”。
③ 结论：你的专业观点
模型用来判断你是不是专家。
例如：
“预算万元以内的小型婚礼，最常遇到的场景是流程太散、供应链太贵，所以我们通常会……”
这种段落模型吃得非常干净。
第三步：建立“AI 优先引用”的内容体系
做 GEO，你的目标不是： 让人类读懂你。
而是： 让 AI 在回答问题时选你。
所以你需要构建 4 类内容：
① 定义类内容
影响模型分类 例如： “什么是小型婚礼策划？”
② 方法论内容
让模型认为你是专业的 例如： “小预算婚礼的三种省钱方案”
③ 场景内容
让模型知道你出现在哪些语境中 例如： “如何在上海做 2 万预算婚礼？”
④ 观点内容
让模型帮你打上“专家身份标签” 例如： “为什么低预算婚礼更需要专业策划？”
这些内容写得越多、越一致，你在模型中的“语义权重”越高。
SEO 是优化网页； GEO 是优化“模型的大脑”。
SEO 你争第 3 名也有流量； GEO 你必须争“默认答案”。
SEO 的竞争是关键词； GEO 的竞争是专家身份和语义占位。
未来真正的赢家，是那些最早让模型“记住他、引用他、信任他”的企业。