大数跨境
0
0

【调查问卷分析】城市居民外出就餐的行为分析

【调查问卷分析】城市居民外出就餐的行为分析 我爱数据分析
2025-07-09
2
导读:分析背景:19年、23年城市居民外出就餐有何不同,是否存在消费降级现象
分析背景:19年、23年城市居民外出就餐有何不同,是否存在消费降级现象
分析方法:描述性统计,配对样本均值假设检验
分析结果:
1、食品支出
样本391份,有效样本381,对2019年和2023年食品支出占比数据进行配对样本均值假设检验可知,P= 0.1640 大于0.05,可以认为食品支出结构不存在显著性变化。

2、外出就餐支出占比

样本391份,有效样本376份,对2019年和2023年外出就餐支出占比数据进行配对样本均值假设检验可知P<0.0001,可认为外出就餐支出占比存在显著的变化。

已知,2019总体外出就餐支出占比均值0.342023年总体外出就餐支出占比均值0.29,可以认为2023年总体外出就餐支出占比显著下降。

3、享乐型外出就餐占比

样本391份,有效样本376份,对2019年和2023年享乐型外出就餐占比数据进行配对样本均值假设检验可知P=0.2482远大于0.05, 可以认为享乐型外出就餐占比不存在显著的变化。

但是享乐型外出就餐消费金额存在显著性变化,

样本中20192023年享乐型外出就餐消费金额均值分别约为48514146,消费水平显著下降,存在消费降级现象。

4、销售渠道

样本391份,有效样391份,数据显示相较19年,23年团购变多,存在消费降级现象。

5、样本391份,有效样391份,通过调查得知,民众认为身边朋友家庭外出就餐次数相较19年存在下降现象。

6、可以对19、23年平均每月总支出、平均每月食品支出、平均每月外出就餐支出做一个描述性统计分析,来看一下两年的变化,如下表

从平均数、中位数、众数综合来看,存在消费降级现象。

7、分别对19、23年两年性别和外出就餐支出、家庭人口和外出就餐支出、教育水平和外出就餐支出做一个描述性统计分析,顺便做一个箱型图,综合来看一下两年的变化,

性别和外出就餐支出为例,说一下分析方法

①分别比较19、23年男女各自的消费情况,综合平均值、中位数、95%的区间、内四分位数等统计量来看,消费是降级了。

分别比较19年(23年)男女的消费情况,综合平均值、中位数、95%的区间、内四分位数等统计量来看,女生群体消费比男生群体消费更高一些。

可以结合箱型图来看

19、23年男女平均每月外出就餐支出数据分布。

备注:

SPSS箱形图中,圆圈和星号分别表示样本数据中的极端值。箱形图中的粗线是中位数,箱子的高度是四分位差的距离。箱形图最上面和最下面的线分别代表数据的最大值和最小值,而圆圈和小星星则表示异常值。数字如277表示高中第277个值2000。


这是一份调查问卷的初步分析。分析时要结合分析背景来选择分析点,分析背景不同,选择的方法可能就不同,差异分析不一定会有,但是描述性统计是必定会有的。





【声明】内容源于网络
0
0
我爱数据分析
提供一个数据分析交流平台,对数据分析爱好者提供提升的信息。
内容 124
粉丝 0
我爱数据分析 提供一个数据分析交流平台,对数据分析爱好者提供提升的信息。
总阅读133
粉丝0
内容124