飞哥语
今天逛知乎，发现了这个问题，其中一个回答引起了我的共鸣。介绍了农学转生信的心理路程，到如今，年复一年，我还在入门机器学习……泪目……
出处：
作者：生信小撰 链接：https://www.zhihu.com/question/352488521/answer/1211387791 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
站在坑外的看坑内的感觉坑里面都是宝藏。
围城，不同的是，A羡慕B，B不是羡慕A，而是羡慕C……，C然后说，农学真坑……
首先，从大趋势上看，肯定会有一堆本科生物或者临近学科的人涌入生信，原因基本都是你导眼馋生信方向的导师出成果的速度，认为生信好发文章，生信容易取得成果，生信就是把数据input进去然后成果就一篇一篇的吐出来，然后今天把你叫进办公室，给你说，你以后要怎么样怎么样，然后你也不懂什么，就答应了。嗯，就这样，你开始准备入坑了。
这就是现况，绝大多数人的现况。接着，你就在网上看一堆资源，在各家的rna-seq流程中，你完成了第一个生信分析流程，emmm，也不是很难嘛，阔以，比做实验那会儿轻松多了，这个行当有搞头。在成为调包侠的路上成功踏进一步。
调包侠是入门喔
后面，你又学习了python，r，哎呀，劳资也是会写代码的人了，以后可以转IT了，心里暗暗窃喜。然后就开始眼馋人家CS那份工资，总有一天，我也要拿到那么高的工资，脱离这个坑，而后，你又发现后面又有人跟着你之前一样，进入了这个行当。
感觉会写代码了，膨胀啦，感觉计算机专业也不过如此嘛……
再到后面，老板给了你新的课题，WTF，这是什么东西，哇，这个坑怎么这么多，尼玛，好累。心灰意冷的你又开始看看人家CS的工资，这回，我要偷偷转行，后面看到原来人家大部分都是c++，Java，PHP，自己的这个python好像拿不出手，然后人家还学过数据结构，还懂一些算法，啊，成为秃头猿好难啊，然后又继续埋自己的课题，在调参侠的路上更进一步。
语言自卑……
再到后面，你听说python的强大在于机器学习的方向，然后自己就开始看看机器学习的东西，认真学了一下，会调了几个包，准备学习内核。WTF，为啥我本科没学过线性代数，为啥要懂多元统计，WTF，怎么这么坑，劳资不玩了，老老实实做回自己的调包侠，多好。
机器学习入门给了你信心，数学和统计欠缺让你打回原形。你也配信赵？？？
接着，你就不怎么眼馋人家CS的或者ai的，老老实实做回自己的生物 ，这就是一个大概率的生物转入生信之后的心路历程。
当然，每个节点处都有一部分人转型成功了（鼓掌鼓掌），但绝大部分不堪于实验跟老板的push，只是在几年内学会调包，调参，甚至连文件转换都jio本都写不麻溜。站在实验的角度看生信，实验少甚至没有，不用接触有毒试剂，也不用通宵熬夜做实验，发文章速度还快，而且看起来高大上（就是因为不了解）站在生信的角度看实验人员，那确实大家观点差不多，但很多人都不会去跟实验人员比，而是跟程序猿去比，自然就出现落差，自然就觉得CS或者AI很高大上（就是因为也不了解）大家都觉得比自己工资高一级的工作好，其实就是不了解，了解之后，更多是敬畏之情。
一分本领，领一份工资！
写的不是很切题，最后回归到主题（原谅我疯狂输出自己的负能量），生信的队伍肯定是越来越多，以后的实验室可能会标配一个专门做的，但大部分人都是调包侠水平，只有少部分人做开发的。
想从实验转生信，我百分百支持，虽然我们不是程序猿，但程序猿的开源思维一样影响着我们，我们可以比做实验的时候在网上找到更多交流，可以时不时跟大牛交流，这是做实验所难以接触的。
开阔思路很重要，有时候一根筋还死脑筋就很可怕，世界那么大，你不想去看看？
生信转CS，我的观点是，先做了解，知道应该学什么之后努力去学，争取早日爬出生物天坑，去一个工资高一点的坑蹲着，不然，留在这坑也能勉强维持生活这样子，做实验又不会做，只能调调包维持课题进行下去。
读后感：
感觉作者像是细数我的职业生涯，从入门到掉包，从掉包到骄傲，从骄傲到丧气，从丧气到自勉，从自勉到机器学习！入门机器学习之后，才感慨之前：“对真正的力量一无所知……”
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