每日AI资讯20240207+┃输出：Temu加速中国出海┃+有关光神经计算发展

硅基奇点

2024-02-06

一个人最终总会用他的整个一生回答那些比较重要的问题。

——马洛伊·山多尔《烛烬》

周静老师分享文章跟读第【147】篇打卡︱

从「全托管」到「半托管」，Temu加码中国制造出海

每日AI资讯

月之暗面moonshot开放API申请：月之暗面宣布开放平台正式启动公开测试，允许开发者接入moonshot模型能力。（这个我强推大家去用）

https://kimi.moonshot.cn/
中国在光学神经网络上重大突破：北京理工大学的研究团队在光学神经网络（ONN）领域的这一突破性进展，对于人工智能（AI）训练和计算效率的提升具有重要意义。通过引入经典光学相关性，研究团队实现了ONN的“量子加速”，这不仅提高了计算速度，还可能降低对计算资源的需求。这种技术的发展有望解决当前机器学习模型在训练过程中面临的效率和资源限制问题，从而推动AI技术在更广泛的应用场景中的使用。
通义千问上线春节新应用：阿里云通义千问APP推出了多项免费新应用，包括全家福、拜新年等图像生成功能，以及全民舞王应用的更新。
昆仑万维发布天宫2.0MoE大模型：昆仑万维发布了名为天工2.0的MoE（专家混合模型）架构的大语言模型，这是国内首个面向C端用户免费开放的千亿级参数AI应用。天工2.0在AI搜索、对话、阅读、创作等方面进行了全面升级，并支持多模态应用，如图文对话、文生图等。
联想计划发布AI OS操作系统：联想计划推出AI PC和AI OS操作系统，以提升用户体验和理解能力。
复旦推出AI Agent视障助手：复旦大学自然语言处理实验室推出了“听见世界”Agent，旨在帮助视障群体。
微软联合Semafor推出AI生成新闻：微软与Semafor合作，尝试通过AI技术生成突发新闻。
Roblox的AI翻译系统：Roblox开发的AI模型能够实时翻译玩家之间的文本聊天，支持多种语言，这无疑增强了不同语言背景玩家之间的交流。这种技术的应用有助于打破语言障碍，让全球玩家能够更自由地互动。CTO Dan Sturman的目标是让用户在交流中感到自在，理解彼此的言辞。用户可以选择查看原始消息，这提供了一种透明度，让用户可以选择是否信任AI翻译的结果。
智谱AI推出智能体创作者激励计划：智谱AI为了支持开发者的技术和商业实践，推出了针对智谱清言个性化GLM智能体的创作者激励计划，这是智谱AI构建基于GLM大模型的人工智能生态的一部分。
深度伪造技术引发的诈骗案：香港公司遭受的深度伪造技术诈骗案是一个警示，表明AI技术，特别是深度伪造技术，如果被恶意使用，可能会造成严重的经济损失。这种技术能够创建逼真的假视频，模仿真实人物的行为和声音，从而进行诈骗。这起案件凸显了对AI技术监管和防范措施的需求，以及在视频通话中验证身份的重要性。
NBA投资多家初创企业，AI成关键词：NBA在1月份投资了6家初创企业，其中5家专注于AI技术，1家研发虚拟技术。这表明NBA对AI技术的应用和潜力非常关注。

英国政府投资AI研究中心：英国政府宣布投资超过1亿英镑启动新的AI研究中心，并为监管人员提供技术培训。

英伟达对华“特供”H20芯片已可接受预订：英伟达的H20芯片终端产品已开放预订，但价格较高，性价比并不突出。

PS：今日吐槽：果然还是LSP是VR的忠粉

苹果Vision Pro作为一款备受瞩目的虚拟现实设备，以其先进的技术和时尚的设计吸引了全球用户的目光。然而，用户们发现了一个令人意外的问题：这款设备似乎无法观看VR色情内容。尽管它支持传统色情视频，但在虚拟现实领域，这种限制显然不能满足部分用户的期望。在Reddit等社交平台上，这一发现引发了一些用户的不满。尽管苹果将Vision Pro定位为办公用途，但用户们显然对VR技术与成人内容的结合抱有期待。未来，可能会有技术爱好者尝试破解Vision Pro，以实现VR色情内容的集成。然而，这样的行为不仅可能违反法律，还可能违反苹果的服务条款，导致设备保修失效。苹果公司在推动技术创新的同时，也需要平衡社会责任和用户安全，确保其产品内容符合公司标准。

Temu加速中国出海

Temu计划在3月15日在美国站点上线半托管模式，并在月底拓展至欧洲等站点。

半托管模式允许商家在仓储物流方面拥有更多的自主权，可以选择平台合作的仓库物流服务商，或者选择自己的仓库物流服务商，而其他方面如店铺运营、网站引流、客户服务等仍由平台负责。

Temu的全托管模式帮助传统外贸工厂转型跨境电商，降低了出海门槛，并通过平台的一站式服务和柔性供应机制，帮助商家提升销量和利润率。Temu的半托管模式旨在为已经具备一定仓储物流能力的商家提供更大的灵活性，同时也有助于降低物流成本，提升消费者购物体验。

Temu在推动中国制造出海方面的努力，通过多多出海扶持计划，拼多多致力于帮助中国制造企业转型升级，打造出海品牌，直接连接海外市场。

有关光神经计算发展

目前的AI技术面临冯诺依曼瓶颈和摩尔定律放缓的问题，无法满足海量数据处理需求。碳排放也成为重要问题。微电子技术已取得进展，但仍受电子瓶颈制约。突破这个瓶颈是重要目标。所以光或者光电计算可以关注。

光电计算具有高速率、低延迟、大带宽和低功耗等特点，适用于数据中心、自动驾驶和光通信等领域。光神经形态计算借鉴了生物神经科学和脑科学的原理，通过模拟生物神经元和突触来实现更高的计算能力。

但目前光神经计算的软硬件都还不成熟。类脑计算是模拟人脑的神经系统结构和信息处理机制，需要脉冲神经网络算法和研发神经形态芯片。

关于算法：

光神经计算目前仍处于初级阶段，需要解决非线性计算的挑战。脉冲神经网络是第三代神经网络，与第二代神经网络相比，它考虑了精确的时间信息，以脉冲串来表示输入和输出。目前脉冲编码的三种方式：即频率编码、时间编码和相位编码。脉冲神经网络通过脉冲编码实现输入和输出的映射，常用的神经元模型包括LIF。目前进一步的研究工作集中在非线性脉冲激活和线性加权上。

关于硬件：

基于光脉冲神经网络的硬件实现：通过调制器实现权重乘法，利用多波长注入光谱结构和波分复用的非相干网络，实现了模式识别任务。同时，采用基于物理模型的训练模型和基于s t d p机制的监督算法，将训练好的权重映射到光学硬件上进行推理。此外，还研制了基于dfb的两段式激光器，实现了脉冲激活和加权的功能。通过调整电流和引入时变调制，实现了兴奋性阈值和线性加权的同时实现。

关于趋势：

混合训练是趋势。前向传播全部用光学硬件，计算出损失函数后，在电里面反向。因为神经网络的推理与训练中，更多能耗是在训练中，所以在前向引入光，可以降低能耗。

目前最新成果：斯坦福大学研究团队在光子芯片上实现了一种用于训练神经网络的反向传播算法。是一个对撑结构，芯片支持前向(数据)和后向(误差)发送光信号。