这可能是AI圈今年最“卷”的一天。
当“AI教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）首次踏上中国的土地，当12位图灵奖、诺贝尔奖等国际顶尖奖项得主与80余位中外院士齐聚黄浦江畔，当百余款“全球首发”“中国首秀”产品在7万平方米的展览空间中同台竞技——即使上海32度的闷热天气，也挡不住这场AI盛宴的火爆。
*图片来源：大会官方直播；36氪
门票早在两天前就全部售罄，闲鱼上168元的单日票被炒到650元，原价498元的三日通票甚至要价2000多。这就是2025WAIC的热度。
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「我们正在养一头老虎」
辛顿老爷子一开口，就是金句：“我们正在养一头老虎，别指望能「关掉」。”
这位77岁的“深度学习之父”，用他一贯的直白风格为全球AI发展敲响警钟。在他看来，AI将比人类更聪明已是必然，简单粗暴地关闭AI并不现实，关键在于如何训练AI“向善”。
台下坐着的可都是AI圈的“当红炸子鸡”，大家听得都很认真，毕竟这位老爷子说的每句话，都可能影响整个行业的走向。
从“大脑”到“身体”：具身智能成了香饽饽
如果说前几届WAIC更像是大模型的“选美大赛”，那今年明显画风不同了——大家都在谈论一个词：具身智能。
用业界流行的比喻就是：“大模型是AI的「大脑」，机器人就是它的「身体」。”当你在展馆里看到特斯拉的Tesla Bot、宇树科技的拳击机器人互殴、智元机器人写书法打鼓、以及原力无限正在训练的机器人正在叠积木、抓娃娃，甚至在餐厅开始帮厨时，你会发现一个趋势正在发生：AI正在从虚拟世界“长出身体”，走进物理世界。
这可不只是技术上的突破，更是商业逻辑的重构——假以时日，机器人将不再只是会走路会跳舞的“玩具”，而是能够在真实场景中创造价值的“数字劳动力”。ELU从2023年已经开始探索“一脑多身多场景”的技术架构——即用一个强大的AI大脑来控制不同形态的机器人载体，这样既能降低研发成本，又能在多个场景中快速复制成功经验。
02
从大模型到生产线
一场关于产业落地的深度思辨
下午，由世界人工智能大会组委会主办、36氪承办的圆桌论坛“智启新纪元·重构新生态——赋能AI新生态的东莞解法”在H4展览馆WAIC CONNECT舞台展开。
这个话题选得很巧妙——当所有人都在谈论AI技术有多炫酷的时候，这场对话直接切入了最现实的问题：技术如何真正落地创造价值。
论坛的嘉宾阵容覆盖了完整的产业链条：东莞市新一代人工智能产业技术研究院院长徐晨、云天使基金合伙人宋鹏飞、硅基智能联合创始人孙凯，还有原力无限联合创始人刘扬。
*图片来源：36氪
当主持人抛出“今年我们谈论AI，和去年已经完全不一样了”这个开场白时，现场的气氛一下子就热了起来。
“技术可行性”到“商业可行性”的关键转折
作为具身智能赛道的深度玩家，刘扬的观点相当犀利：“具身智能的价值不在于机器人有多智能，而在于它能否在真实场景中创造出超越传统解决方案的商业价值。”
他接着分享了一个很有意思的观察：“我们看到很多企业在谈论AGI、谈论通用人工智能，但真正的突破往往来自于在特定场景中的深度应用。当AI能够在垂直领域中实现真正的自主决策和协同作业时，它就不再是一个技术概念，而是一个可以规模化复制的商业模式。关键是要找到一个统一的技术架构，能够适配多个不同的应用场景，这样才能真正实现规模化的商业价值。”
*图片来源：36氪
制约因素：不是技术，而是产业融合
当讨论进入“AI技术还没有真正实现商业闭环的制约因素”这个话题时，各位嘉宾的答案出奇一致：不是技术本身，而是与产业场景的深度融合问题。
云天使基金的宋鹏飞从投资角度给出了自己的观察：“当前具身智能赛道最吸引我们的，不是单纯的技术突破，而是那些能够找到清晰商业闭环并具备规模化潜力的企业。技术很重要，但商业模式的创新同样关键。”
硅基智能的孙凯则从AGI应用的角度补充：“从数字智能到产业智能，最大的鸿沟是如何让AI「理解」物理世界。我们需要的不只是算法突破，更需要在真实的工业场景中积累经验和数据。”
具身智能「下工厂」需要什么？
当话题转向具身智能的产业化配套时，刘扬结合原力无限的实际经验给出了一个很实在的答案：“具身智能「下工厂」，需要的不只是技术成熟度，更需要整个产业生态的配套支持。”
他从三个维度分析了这个问题：
“首先是技术层面，多机器人协同调度、实时决策、场景理解，这些都需要强大的基础设施支撑。其次是商业层面，需要找到那些真正有痛点、有价值的应用场景。最后是生态层面，需要政府、企业、研究机构的协同配合。”
东莞AI产业研究院的徐晨院长从区域产业发展的角度呼应了这个观点：“东莞作为「世界工厂」，恰好具备了这样的生态优势——有丰富的应用场景、完整的产业链条，还有政府的政策支持。”
*图片来源：36氪
未来图景：AI与制造业的深度耦合
圆桌讨论的最后，主持人让各位嘉宾用一两句话描绘未来5-10年AI与制造业深度耦合后的图景。
刘扬的回答很有想象力：“当机器人真正开始「思考」的时候，它们创造的价值将远远超出我们今天的想象。未来的工厂里，可能不再是人指挥机器，而是人机协同，甚至是机器间的自主协作。”
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从第一天WAIC大会的人山人海、热闹非凡、数十场的演讲与分享中可以清晰地感受到，中国AI企业已经不再是当年那个小心翼翼的“跟随者”了。
无论是云服务商的基础设施建设，投资机构的资本布局，还是创业企业的应用创新，都在围绕一个核心逻辑展开：如何让AI技术真正落地，创造可持续的商业价值。
这种从“技术驱动”向“应用驱动”的转型，恰恰体现了中国AI产业的独特优势——我们有足够大的市场，足够丰富的应用场景，也有足够耐心去等待技术的商业化成熟。
当WAIC首日的大幕落下，走出世博展览馆的人们脸上都带着一种说不出的兴奋——不是因为看到了多少炫酷的技术demo，而是因为感受到了一种趋势的力量。
具身智能正在从科幻电影走向现实生活，从实验室走向工厂车间，从概念验证走向商业落地，而那些包括原力无限在内的能够在这个过程中找到自己节奏的企业，或许正在书写AI产业化的“中国答案”。
就像刘扬在圆桌论坛上说的那样：“当「一脑多身多场景」的战略开始真正实现，它们创造的价值将远远超出我们今天的想象。”
