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《线性代数》课堂笔记—>95_96分的高分成绩,你真的不想要吗?

《线性代数》课堂笔记—>95_96分的高分成绩,你真的不想要吗? 数据分析与统计学之美
2020-07-12
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本文目录


  • 本文目录

  • 1.1 二阶与三阶行列式

  • 1.2 全排列与对换

  • 1.3 n阶行列式

  • 1.4 行列式的形式

  • 1.5 行列式按某行展开

  • 1.6 克拉默法则

  • 2.1 线性方程组和矩阵

  • 2.2 矩阵的运算

  • 2.3 特殊矩阵(方矩阵)

  • 2.4 逆矩阵

  • 2.5 分块矩阵

  • 2.6 分块求逆

  • 2.7 初等阵及初等变换法求逆阵

  • 2.8 矩阵的秩

  • 2.9 线性方程组的解

  • 3.1 向量组的线性相关性

  • 3.2 向量的秩

  • 3.3 非齐次方程组解的结构

  • 4.1 特征值与特征向量

  • 4.2 矩阵的相似变换及对角化

  • 4.3 內积与施密特正交

  • 4.4 实对称矩阵的对角化

  • 4.5 二次型及其标准化

  • 4.6 惯性定理与正定二次型

一、行列式

1.1 二阶与三阶行列式

1.2 全排列与对换


1.3 n阶行列式

1.4 行列式的形式

1.5 行列式按某行展开

1.6 克拉默法则

二、矩阵及其运算

2.1 线性方程组和矩阵

2.2 矩阵的运算

2.3 特殊矩阵(方矩阵)

2.4 逆矩阵

2.5 分块矩阵


2.6 分块求逆

2.7 初等阵及初等变换法求逆阵

2.8 矩阵的秩

2.9 线性方程组的解


三、向量组的线性相关性

3.1 向量组的线性相关性

3.2 向量的秩

3.3 非齐次方程组解的结构

在这里插入图片描述

四、相似矩阵及二次型

4.1 特征值与特征向量

4.2 矩阵的相似变换及对角化

4.3 內积与施密特正交

4.4 实对称矩阵的对角化

4.5 二次型及其标准化

4.6 惯性定理与正定二次型

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