
作为一款本地AI图象识别开发板,BW21-CBV-Kit它能够独自运行目标识别模型。2.4GHz+5GHz的双频Wi-Fi,提供高性能的无线传输能力,让图象传输更加流畅。丰富的接口,搭配着AI识别,可以扩展出无限可能。

拿到BW21-CBV-Kit的小伙伴不知道怎么下手?提前看最全教程已经准备好啦:
【最全】如何使用BW21-CBV-Kit?最新最全教程来了~
这次小安给大家带来的是PWM之PWM之舵机控制:
用料
x 1
SG90 舵机 x 1
示例
典型的伺服器有 3 根导线,红色导线用于供电,黑色或棕色导线应连接至 GND,另一根用于信号数据。我们使用 PWM 信号来控制伺服轴的旋转角度。信号频率为 50Hz,长度为 20ms。每个伺服器都定义了自己的脉冲带宽,通常为 1ms 至 2ms。
要控制旋转角度,举例来说,如果 1 毫秒长度的脉冲将轴旋转到 0 度,那么 1.5 毫秒脉冲将轴旋转到 90 度,2 毫秒脉冲将轴旋转到 180 度。此外,伺服系统还定义了 "死区带宽",即伺服系统工作所需的两个连续脉冲长度的最小差值。
BW21-CBV-Kit 电路连接:
代码参考
BW21-CBV-Kit 的伺服 API 与 Arduino 的 API 相似。为了与 Arduino 的原始 API 区分开来,我们将头文件命名为 "AmebaServo.h",将类命名为 "AmebaServo",其用法与 Arduino API 相同。
Arduino 伺服器的默认脉冲带宽为 0.5ms 至 2.4ms,与 Tower Pro SG90 相同。因此,我们直接设置所附引脚:
myservo.attach(9);
然后,将轴旋转到所需位置:
myservo.write(pos);
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