大家好，我是黄伟🤭
如果制作数据可视化大屏，我感觉已经分享过超多次了，真的是“万物”皆可制作数据看板。从Excel、到Python中的pyecharts、Streamlit，再到镝数图表，甚至为了实现更加的动态交互我还学习了web开发。
不过在实际工作中，用BI工具搭建数据看板才是最常用的方式。在国内大家使用最多的BI工具应该就是：Tableau、Power BI、帆软、或者大厂自己的（比如字节风神）等等。
准备工作
首先，我们需要先安装Power BI Desktop。如果你是window系统，可以直接打开微软商店搜索Power BI Desktop直接安装。或者大家可以去PowerBI官网下载：https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=58494
巧妇难为无米之炊，我们先来看看数据源。
接下来建议大家准备一个渐变色的背景图。这么说吧，我们学习Power BI的各种功能、学会了DAX函数可能最后就是将90分提升到99分。
但是你如果一开始选用一张合适的背景图，那就是60分提升到90分。
看到这里肯定有人要问了，那渐变色的背景图案去哪找呢？
其实很简单，你可以使用PPT制作渐变背景，再另存为图片即可。此外我再推荐两个网站，也可以直接去网站上下载：https://meshgradient.in/、https://uigradients.com/
最后，绘制了草图布局，非常舒服，我们也继续按这个布局来搭建。
搭建实战
我们打开Power BI，选择从Excel中导入数据，然后保存一下。
接下来便是数据处理，由于我们这次的练习只是一张表并不需要考虑表的关联。
因为要在报表上展示销售总利润、总销售额、总销售量等，所以我们需要新建三个度量值。如下图所示，计算公式也是非常简单的。
至此，准备工作已完成，数据也处理好了，只需调整格式实现数据看板。按照前文中的草图布局，我们可以通过设置背景图片、插入文本框、插入圆角矩形实现简单的布局，如下图所示。
接下来就是向不同的圆角矩形位置，放置对应的视觉对象。其中总销售量、总销售额、总利润三者插入卡片图即可，而各产品利润情况和各月利润情况分析则使用堆积柱形图与堆积面积图更合适。
另外，我们还需要在筛选区（具体见前文的草图布局）添加地区、省份、日期切片器。
目前这些都是Power BI最常见的功能，估计第一次使用的朋友也可以10分钟上手。最后大家也可以进行一丢丢美化，增加logo、图标等等。
经典书籍介绍
这本书从Power BI的基础知识讲起，然后逐步深入Power BI的进阶提升知识，最后配合项目实战案例，展示如何使用Power BI进行数据清洗、数据统计和数据可视化等相关操作，从而帮助零基础的数据分析人员快速上手。
该书共10章，分为3篇。第1篇“基础知识”，主要介绍Power BI的下载和注册方法，以及相关组件的用法和数据导入方法，并详细介绍Power Query的基础知识。第2篇“进阶提升”，主要介绍数据建模、度量值、常用的度量值应用案例、可视化看板的制作和Power BI在线版等相关知识。第3篇“项目案例实战”，主要介绍如何用Power BI制作数据大屏、多页面交互式可视化看板和分析报告3个实战案例，展现数据清洗、数据统计和数据可视化的整个流程。
万水千山总是情，点个 👍 行不行
