大数跨境
0
0

【SPSS】文件的拆分与合并

【SPSS】文件的拆分与合并 谁说菜鸟不会数据分析
2023-06-16
0
导读:干货,建议收藏
在数据分析的过程中,我们经常会遇到比较两组、或者多组被试得分的平均值。而传统的描述分析,只会给出总体被试的得分情况。这种时候,就需要先将数据进行拆分。
另一种情况,是数据集拆分之后,需要再合并。因为拆分后的样本量有限,所以在后续的分析需求中,还是想根据总体的样本量进行计算。
SPSS在数据的拆分、合并等操作上非常简便。接下来我们首先演示一下,如何用SPSS进行数据拆分。
在拆分之前,总体的示例数据如下:

文件拆分
假设现在需要比较不同性别的被试的问卷得分情况,我们需要将被试按“性别”这一列进行拆分。SPSS拆分文件的步骤如下:
第一步:点击“数据”——“拆分文件”,如下图所示;

第二步,点击“比较组”,将需要拆分的变量选中并放到“分组依据”中。如下图所示;

点击“确定”,就能实现拆分文件了。

拆分后的结果,跟语法文件很相似。

我们回到原始数据集页面,发现不会有任何不一样的改变。说明这个拆分的过程只存在于SPSS系统之中。
我们接下来进行一个描述性分析,试验一下拆分文件的效果。

可以从结果里看出,被试确实按不同性别,分别统计了男性、女性的总分最小值、最大值、均值以及标准偏差。
文件合并
接下来的分析中,如果我们需要用到总体数据,比如进行不同组的差异性分析,回归分析等,该如何合并文件呢?
SPSS合并文件步骤如下:
第一步,与拆分文件一致,还是点击“数据”——“拆分文件”;
第二步,选择“分析所有个案,不创建组”;
点击“确定”,就实现了合并文件。

文件合并后,结果中只多出了一行字:“Split File Off”。数据看起来并没有什么变化。

我们再进行一次描述性分析。来看下是不是已经成功合并了。

根据描述性结果显示,所有98个被试都一次性被纳入了分析,实现了合并文件的目标!

这就是今天想要给大家分享的全部内容,觉得有用别忘了分享给更多的小伙伴!右下角点个“在看”+“点赞”,更多精彩内容不错过!

SPSS推荐阅读清单

SPSS|有缺失值怎么办?——均值插补

SPSS | 系统聚类分析操作步骤图解

SPSS | 生存分析Cox回归分析步骤详解

【声明】内容源于网络
0
0
谁说菜鸟不会数据分析
以大数据分析为驱动,spss/R/python/数据分析交流技术分享,实用教程干货,敬请期待,B站UP主:谁说菜鸟不会数据分析 有更多在线实操视频。
内容 498
粉丝 0
谁说菜鸟不会数据分析 以大数据分析为驱动,spss/R/python/数据分析交流技术分享,实用教程干货,敬请期待,B站UP主:谁说菜鸟不会数据分析 有更多在线实操视频。
总阅读2
粉丝0
内容498