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11月7日，OpenAI 第一届开发者大会开完了。一共45分钟，讲了些啥，对普通用户和企业用户有什么影响？今天站长一文带你看明白。
对于普通用户
1.界面变化
GPT-4用户不用再点模型的各种下拉菜单了，以后只有个窗口，模型可以自主调用代码解释器、联网工具Dalle3等等。
新界面还没正式发布，这是直播演示的界面。
2.GPTs
定制版 GPT，配备有指令集、知识库和执行动作。
啥意思呢？就是说你左边告诉GPT你要求他成为什么、扮演什么角色、读取哪些数据，右边进行提问。比如你可以让他扮演一个房地产大佬，当有人提问的时候，你要用诙谐的语气回答他，并且你要熟读以下文献《xx》。然后你就可以在右边提问：“请问2023年下半年适合买房吗”等问题。
听起来和GPT3.5和4已经有的“角色扮演”差不多，但其实，GPTs可以实现将这个训练好的模型拿过来进行二次联动，比如你又创建一了一个“资深导演”的角色，想让导演在回答问题时，遇到房地产的问题就直接向“房地产大佬”请教，这种联动交互是GPTs的目的之一。
3.GPT store
这个功能可太牛逼了，个人感觉是本次大会最重要的亮点。
就是你可以把上面训练好的角色，拿过来销售。
比如你上面创建的“房地产大佬”，经过你的投喂，已经十分牛逼了，啥啥都知道，那你可以把他挂到商城上，让别人付费提问。
恐怕从下个月开始，“GPTxx领域专业医生”、“GPTxx数控机床资深工程师”“GPTxx细分领域心理咨询师”“GPTxx刑事犯罪领域专业律师”等角色会横空问世。专业学者们饭碗不保啊
本功能预计11月月底前上线。
4.2023年训练数据时间更新
之前的GPT不联网查询只能查到2021年11月以前的训练数据，而现在达到了2023年4月份。
对于企业用户和开发者
1.GPT4API升级为GPT-4 Turbo
GPT-4 Turbo 可以理解为扩容后的GPT-4
1：GPT-4可以接受8千字的文本提问，Turbo 达到了128k，gpt-3.5的Turbo 达到了16k。
2：GPT-4不联网只能查到2021年11月以前的训练数据，Turbo 达到了2023年4月份。
3：开发者对模型有更多控制，引入JSON，可调用多个函数，引入可重现输出中提供查看log prob功能
4：多模态API(文本，图像，语音)
5：开放GPT4微调(选定公司)
2.API降价
| Older models | New models | |
|---|---|---|
| GPT-4 Turbo | GPT-4 8K | GPT-4 Turbo 128K |
| Input: $0.03 | Input: $0.01 | |
| Output: $0.06 | Output: $0.03 | |
| GPT-4 32K | ||
| Input: $0.06 | ||
| Output: $0.012 | ||
| GPT-3.5 Turbo | GPT-3.5 Turbo 4K | GPT-3.5 Turbo 16K |
| Input: $0.0015 | Input: $0.001 | |
| Output: $0.002 | Output: $0.002 | |
| GPT-3.5 Turbo 16K | ||
| Input: $0.003 | ||
| Output: $0.004 | ||
| GPT-3.5 Turbo | GPT-3.5 Turbo 4K fine-tuning | GPT-3.5 Turbo 4K and 16K fine-tuning |
| fine-tuning | Training: $0.008 | Training: $0.008 |
| Input: $0.012 | Input: $0.003 | |
| Output: $0.016 | Output: $0.006 |
3.发布GPT Assistant API
和GPTs的区别是，开发者可以发布在自己的程序上。
可以帮助开发者构建在自己的应用程序中构建Agent。
功能:Code Interpreter (代码解释器)、Retrieval (知识库)、Function calling (函数调用)。
改进的函散调用支持确保JSON输出无额外延迟可同时调用多个Code interpreter 。
4.开源语音和图像模块
开源WhisperV3，以及即将开放API，
开源Consistency Decoder，是Stable Diffusion VAE的替代品
好了本次大会的主要内容就这么多了。
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