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一家贸易公司年度培训数据仪表盘构建最佳实践案例分析

一家贸易公司年度培训数据仪表盘构建最佳实践案例分析 人力资源数据分析
2025-10-12
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一、明确构建目标(Why


1.1 核心业务目标


 资源优化:识别培训费用投入产出比最高的部门/机构

• 效果追踪:建立培训质量与业务指标的关联分析

• 问题诊断:快速定位培训覆盖不足或资源浪费的环节

• 决策支持:为2025年培训预算调整提供数据依据

1.2 目标用户与使用场景


用户角色

典型使用场景

关注指标示例

HR负责人

月度培训资源分配会议

部门费用占比、人均覆盖率

业务部门经理

评估本部门培训效果

培训得分、员工绩效关联性

采购专员

筛选优质培训机构

机构平均得分、费用性价比


二、关键指标体系设计(What


2.1 战略层指标(指标)

• 培训覆盖率 = 参训人数 / 员工总数(反映培训普及度)

• 单位效果成本 = 培训总费用 / 平均得分(反映投入产出效率

2.2 运营层指标(按业务维度)


分析维度

核心指标

数据来源字段

成本维度

部门费用占比、机构单场均价

部门、培训机构、培训总费用

效果维度

平均分TOP10课程、部门满意度排名

培训平均得分、课程名称

效率维度

人均课时数、月度培训频次

人均课时数、月份

质量维度

机构复购率、高评分课程占比

培训机构、培训平均得分


2.3 指标筛选原则

• 业务关联性:剔除与培训效果无关的字段(如讲师性别)

• 数据可获得性:优先使用Excel中已有的"培训总费用""得分"等字段

• 用户决策价值:如"机构复购率"比"培训场次"更具决策指导意义


三、数据处理业务规则(How


3.1 数据清洗决策


数据问题

业务处理规则

决策依据

内训费用为0

标记为"内部资源"单独统计

内训成本已计入人力成本,无需重复核算

培训得分缺失(0.00)

按部门平均分填充

反映部门整体培训质量水平

时间字段冲突(2019年记录)

按实际培训时间归入对应年度

确保时间维度分析准确性


3.2 数据标准化方案

• 部门名称统一:将"开拓业务部"与"开拓部"合并为"开拓业务部"

• 费用单位统一:所有费用字段转换为"元"(原数据存在分/元混用)

• 培训机构归类:将"上海某某机构"等模糊名称按认证类型重命名


四、多维度分析框架(From Which Angle


4.1 部门维度分析要点


• 资源倾斜度:人力资源部费用占比23%(最高)是否合理?

• 效果反差:供应链管理部费用最低(1519.42元)但平均得分4.8(最高)

• 潜力部门:研发部人均课时仅8.5小时,低于公司平均14.55小时

4.2 时间维度分析要点

• 季节性波动:Q4培训费用占比42%(含年终总结培训)

• 趋势异常点:2018年11月参训人数突增19人(需结合业务事件分析)


五、图表选择决策逻辑(Visualization


5.1 业务场景-图表匹配


分析场景

图表类型选择

决策逻辑

部门费用对比

横向条形图(降序)

直观比较不同部门的费用差异

费用-效果关联性

气泡图(X=费用,Y=得分,Size=人数)

同时展示三个维度关系

时间趋势分析

面积图

突出培训投入的累积效应

机构质量评估

雷达图(覆盖得分、费用、复购率)

多维度综合评估机构能力

六、仪表盘分析决策流程(Insight to Action


6.1 标准分析路径

1. 查看指标(培训覆盖率85%)→ 发现达标
2. 下钻成本维度 → 发现供应链管理部费用异常低
3. 关联效果维度 → 该部门得分最高
4. 导出结论 → 推广该部门的低成本高效模式

6.2 典型业务洞察

数据异常现象

可能原因分析

建议行动项

人力资源部费用占比23%

内部培训多,外部采购少

将优质内训课程标准化输出

SGS机构得分5.0但费用高

高端课程质量有保障

与SGS谈判批量采购折扣

11月参训人数峰值

配合年度绩效评估培训需求

考虑将部分培训分散至Q1避免拥挤


6.3 仪表盘结论输出模板
培训数据分析结论报告
核心发现
1. 资源分配不均衡:HR部门费用占比23%但覆盖率仅78%
2. 外部机构质量分化:认证类机构(SGS/TUV)得分普遍高于咨询类
3. 时间分布不合理:Q4培训占比42%导致资源紧张

优先级建议
- 短期(1个月):优化Q4培训排期
- 中期(3个月):与高性价比机构签订框架协议
- 长期(6个月):建立内训课程认证体系


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人力资源数据分析
人力资源数据分析,助推HR数字化转型,助力HR高效运营
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