

闲聊｜关于“气候大趋势如何影响电力市场”的几个问题

全球供应链与绿色发展

2024-11-29

导读：关于长期气候预测，与其坐而论道，不如查查接口

在之前的文章（点击阅读）里，我们对各家气象机构对2025年的年度气候预期做了汇编。尽管我们已经尽可能地用直白的语言从非常抽象的气象学描述里提炼了关键信息，但是不可避免的（或许也是预期之内的），有许多朋友依旧对“如何将宏观的气象预期转化为对于市场的具体判断”感到非常困惑。而具体来说，需要重点进一步探讨的大概有以下几点：

宏观的气候现象到底能对电力价格有多大影响？

宏观的气候现象当然能对电力价格有非常巨大的影响。以2022年夏天为例，在拉尼娜现象的影响下，我国区域性高温事件持续79天，覆盖范围超过500万平方公里。高温不仅在用电侧引发了负荷剧增，更是造成南方水电发电量大幅减少。在双重因素的影响下，广东省在2022年7-8月间的平均电力现货价超过700元/MWH，远远高于2023年同期的377.9元/MWH。而广东省作为一个用电大省，其电力供应很大一部分由外电构成，由此可知，电力输出省的电价同样也会受到大幅影响，同时拉闸限电的情况也时有发生。

当然，2022年夏天的发生的情况目前看来属于是非常极端的情况中。但是在气候异常愈发频繁的当下，谁又能说未来这种灾害性天气现象不会再发生呢？所以，尽管现阶段我们依旧很难进行量化的长周期气候预测，但电力交易从业者依旧可以提早开始摸索长期气候预测与市场价格之间的关联。

如何提高针对厄尔尼诺或者拉尼娜现象的预测的确切性？

从气候学的表述来看，我们得到的信息通常有以下两类。一类是对于厄尔尼诺和拉尼娜等概念的定义，此处略过。另一类则是其能够造成的影响。

以厄尔尼诺为例，气象学家告诉我们：“在厄尔尼诺现象发生的时候，更温暖的水把太平洋急流上面的空气推向更南更东的地方。这样就把更湿润的天气带到了美国南部和墨西哥湾，而美国北部和加拿大仍保持更干燥的天气。而亚洲，澳大利亚，中部非洲和南部非洲经历典型的干旱。在拉尼娜现象发生的时候会有相反的现象：美国南部发生干旱，加拿大和亚洲有大量降雨。”

来源：NOAA

这样的评论不可谓不清晰，但是却存在两个问题。其一是我们一直在强调的“缺少量化”（在当前的技术条件下，这实在不能说是气象学家的问题）；另外一点则是，对于那些不那么了解气象学的人（比如笔者自己），这些信息在不同的场景下可能会有看似矛盾的表述。

例如，在描述我们前面提到的我国2022年的夏季高温时，有气象学家的表述是“具体到我国，目前正在持续的拉尼娜事件也提供了重要的气候背景。根据统计分析，在多数拉尼娜事件次年夏季，西太平洋副热带高压易偏北。6月下旬以来，副高北抬，特别是台风“暹芭”于7月上旬北上后，副高加强西伸，伊朗高压东伸，并与中纬度大陆高压相结合，在我国上空形成稳定的暖高压带，进而造成大范围高温天气”（http://www.news.cn/2022-07/14/c_1128831933.htm）。而在描述拉尼娜本身时，另外的气象学家则提到：“在过去3年的全球平均气温一直接近纪录水平，但是假如没有拉尼娜持续带来的冷却效果，全球气温会更高。”

对非气象专业人士，去理解和评价专家的观点是很困难的。但是好在，对于电力交易从业者而言，我们只需要关心自己所在区域的气候趋势。

依旧以2022年的广东省为例，在经历了夏天高温后，气象界关于拉尼娜现象将持续至2023年初依旧形成了广泛共识。在此情况下，我们可以比较自信地预测当年大概率会有一个寒冬。

如果我们重新查看针对2022年12月的气象预报，会发现其预测的12月广东省平均温度要显著低于2021年同期的数值。而该月的实际全省平均温度，也的确比2021年同期低了3摄氏度之多。

尽管现在的讨论颇有“事后诸葛亮”之嫌，但通过相对短期的气象预报来验证长期气候预测，是一个非常值得实操的思路。

现在的分析能够对未来一年的交易有多大帮助？

这个问题实际上是上一个问题的延续。在笔者看来，有两个需要明确的关键点。

第一，我们不应该将长期气候预测当作一锤子买卖。气候是动态变化的，关于气候的预测（不论中短期或长期）也都是动态的。具体来说，ECMWF在11月关于厄尔尼诺和拉尼娜的预测（在之前的文章中有提到）相对于其在8月（下图）的预测就有显著的变化。相比11月的预测，8月的预测并没有在“明年下半年会是厄尔尼诺还是拉尼娜”这个问题上有十分明显的倾向性。因此，我们需要对动态气候预测多保持关注。

来源：https://charts.ecmwf.int/products/seasonal_system5_nino_annual_plumes?base_time=202408010000&nino_area=NINO3-4, ECMWF

第二，宏观的气候预测难以被量化，同时对市场来说也不是唯一的影响因素。只是在众多难以被量化的要素里面，温度对电力市场的影响是相对好理解的（主要在负荷侧）。但我们需要非常明确的是，即使是温度能够被准确预估，我们也不应该简单通过温度来预估价格。我们前面说到，广东省2022年12月的平均温度相对于2021年下降了3度之多，达到10摄氏度左右。按照常理来说，开暖空调引发的负荷上升应该会导致电价上升。但事实上，当月的电价却比2021年同期大幅降低了约25%。

由此可见，任何对于价格的分析都一定要回归到供需关系上来。在关注气候趋势之余，其他市场要素也是一定不能放下的。

小结

其实就跟任何一种交易思路一样，在关于长期气候预测的问题上，寻求一劳永逸的解决方案是不现实的。更加可操作的方式是，密切关注主流气象机构所提供的长期气候动态预测，高频率使用中短期气象预测和历史再分析数据对气象机构的预测进行验证，从而建立自身对于气候走势的认知。在此基础上，结合其他市场要素，形成对于电力价格的判断。

希望本文对您有用！

---全文结束---