在拿破仑？希尔的名著《思考与致富》中讲述了达比的故事：达比经过几年的时间快要挖掘到了金矿，却在离它三英尺的地方离开了！
现在，我不知道这个故事是否真实。但是，我肯定在我的周围有一些跟达比一样的人，这些人认为，不管遇到什么问题， 机器学习的目的就是执行以及使用2 – 3组算法。他们不去尝试更好的算法和技术，因为他们觉得太困难或耗费时间。
像达比一样，他们无疑是在到达最后一步的时候突然消失了！最后，他们放弃机器学习，说计算量非常大、非常困难或者认为自己的模型已经到达优化的临界点——真的是这样吗？
下面这些速查表能让这些“达比”成为机器学习的支持者。这是10个最常用的机器学习算法，这些算法使用了Python和R代码。考虑到机器学习在构建模型中的应用，这些速查表可以很好作为编码指南帮助你学好这些机器学习算法。Good Luck！速查表
via：SOTON数据分析
原文出处： Cheatsheet – Python & R codes for common Machine Learning Algorithms
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