如果有人问：未来十年最值钱的技能是什么？数据分析一定名列前茅！
不知道大家有没有发现，在近几年的招聘中，不少岗位都要求具备数据分析能力。拥有此能力的职场人薪资往往比同岗位高出30%，而且在面试过程中更容易受到面试官的欣赏。
在各大招聘网站中，我们很容易就可以看到与数据分析相关的岗位，薪资极具竞争力。可以这么说，如果你具备数据分析能力，加上一些过往的工作经验，你将获得相当丰厚的待遇。
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伴随着大数据时代的到来，数据呈现出爆炸性增长，如何利用数据产生价值成了所有企业迫切需要解决的问题。
因此，企业需要大量数据分析人才来分析数据的价值，以提升企业利润，但是数据分析不应该只是收集数据。
我们以产品运营为例，工作中经常遇到下面这种情况：
自己辛辛苦苦、加班加点做出来的数据报告交到领导手中，结果没人看得懂。
原因就是，很多职场人士根本不具备数据分析能力，导致自己埋头苦干做出来的数据报告，杂乱无章、没有达到领导想要的结果。于是，努力白费。
数据分析能力的关键应该在于：
1.发现问题
企业在运营过程中并非一帆风顺，往往会遇到很多的问题。因此发现问题是数据分析的第一层目的，其目的在于通过一定的数据呈现形式，挖掘和发现运营各个环节与业务增长各个模块的问题，将问题进行分类和汇总，即明确当前运营状况问题所在。
2.分析问题的原因
第二层目的是在发现问题后，需要梳理其出现当前结果的具体原因，且是以实际情况为依据的。发现的每一个问题，可能是业务层面的每个变动所致，也可能是产品层面的迭代所致，因此需要一一排查，得出一个实际有效的结论。
3.提出解决问题方案
当从发现问题，并找到问题的具体原因后，数据分析的第三层目的是提出解决问题方案，解决问题是数据分析的最终目的。解决问题需要运用一定的数据分析工具及分析方法，并且有足够的数据源来支撑，将挖掘出来的问题，从业务、运营、产品等层面进行对接，找出最佳的解决方案。
数据分析，是为了提取有用信息和形成结论，而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
简而言之，就是将数据（包括文本、音乐、文字、数字等）转化为知识、智慧的方法。
如今，数据分析在我们的日常生活中起到的作用越来越重要，应用的场景也越来越多，在各个行业，都有数据分析的身影。
实例1：
刷抖音停不下来，你可能中了推荐算法的陷阱
你有没有这种经历？
本来只想刷下抖音，放松一下，结果不知不觉看了好多视频，等回过神来，一个小时就过去了。
其实这就是抖音背后强大的推荐算法在作祟， 你把什么图文或短视频看完了、点赞了、评论了、转发了，或者你主动搜索了什么内容，机器算法都会因此认为你对这一内容是感兴趣的，然后它就会给你推荐更多的相关内容。
你喜欢什么，它就给你什么，你越看越喜欢，当然刷到停不下来了。
实例2：
数据分析告诉你：《红楼梦》后四十回究竟是否出自曹雪芹之手？
数据分析还可以用于对文学作品的分析上。关于《红楼梦》的作者争议一直很大，现在我们看到大多版本写的是曹雪芹写了前八十回，高鹤续写了后四十回。
其实每个人的写作都有些习惯，虽然文章前后的内容会有差别，但用词的小习惯是不容易改变的，比如虚词的顺序等等。根据这些特点我们就可以使用数据分析，简单的对《红楼梦》前后的行文特点进行对比。
在大数据时代，拥有数据分析已经成为不可或缺的技能。如果你想实现快速涨薪、弯道超车，提升数据分析无疑是一个最佳选择。
以上就是这期的分享，欢迎大家领取数据分析大礼包学习！
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