数据分析不是算算合计数，而是要从数据中发现问题，分析问题，解决问题，因此数据分析本质就是业务分析。
有下面一个简单的汇总表，对于这个表格，你至少应该做哪些方面的分析？
这个表格是两年销售同比分析报表，也仅仅是一个报表，从数字看，总销售同比下降了17%，其中欧洲市场同比出现大幅下降，降幅达49.6%，北美市场也出现了42.6%的降幅，国内市场、东亚市场和非洲市场则出现了26-37%的增长。
单纯看这个同比增长百分比数字，还是不能发现问题的，因此，这个比例的分母和分子都是不一样的，对公司总销售的影响程度也没说清楚，并且也没展示出两年中，这些市场的此消彼长情况。
先将这个表格可视化处理，以便清晰观察各个市场的同比增长情况。尽管北美市场同比增长了42.6%，但其体量并不大，对总销售的贡献较小，因此这个增长，在本年影响是不大的，但是，这是否预示着，北美是未来的一个增长强劲的大市场？
分析各个市场的两年同比增减程度对总销售的影响，可以使用步行图来展示，可以看出，欧洲市场同比下降影响最大，尽管北美从比例看降幅达42%，但影响程度并不大，仅仅为2851，一个东亚市场的增减基本抵消了北美的下降影响。
欧洲和北美市场是出现了下降，国内、东亚和非洲市场出现了同比增长，这里，还有一个市场此消彼长的关系，也就是说，去年各个市场的贡献，和今年各个市场的贡献，究竟发生了什么改变？从营销角度来说，是发现市场变化的重要途径之一。制作二维分析图表，就很容易看出这样的变化。
在去年，欧洲市场对销售的贡献达46%，今年则下降到了28%，少了18%个百分点，一个很大的、几乎占了总销售半壁江山的市场，一年下来，萎缩得不成样子，这其中究竟是什么原因造成的？是客户的订单在减少？还是重要的客户在流失？这些，都应该是我们去深入挖掘的背后信息。
数据分析不是简单的合并计算，但大多数人对数据分析的理解，仍停留在制作汇总表，绘制柱形图等方面，却没有从数据里挖掘重要信息，层层分解数据，找出创造价值的驱动杠杆，让数据为企业创造价值。
表格很简单，计算更简单，但是，数据分析不简单。
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