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网店运营和直播带货的过程中，经常会涉及到商品排行、主播排行与销售分析相关技巧。今天我们通过一个案例来进行网店实训数据分析总结，看如何高效地完成电商销售数据分析。假设你是某某电商公司的负责人/运营主管，你带领着网店的10个主播在某电商平台销售商品，由于热点环境每天都在变化，销售策略需要随时调整，因此你需要每天晚上开一次例会，在例会上既要分享各位主播的业绩情况，也要做相关的分析说明。由于每天的销售流水多达数万乃至十万百万条，通过excel不太方便处理，而且每天分析费时费力。
现在，你将在官方的指导下开始网店实训数据分析总结实训。你分析的目标是：
1）各位主播的业绩情况如何？
2）各位主播业务进度如何？
3）怎么让每位主播随时了解到自己的业绩情况
4）怎么样写好网店实训数据分析总结报告
电商销售数据分析第一阶段：数据准备
从直播电商后台导出的订单明细数据，每天会产生1多万行。如图所示：
从流水数据可以看出，直播账号、商品编号、商品名称是手头登记有的数据，而订单ID和付款信息是随着销售过程产生的数据，汇总成了每天网店销售的流水数据。
上图即是指这10名主播分别管理哪些平台账号的哪些商品，这些平台账号会产生你在之前导出的订单明细数据。后续需要与订单里的信息对应，来分配每个人应该获取的订单数据。所以至少应该包含主播名称、账号、商品编号 这三列数据。就这样，网店实训的数据分析准备工作完成。
电商销售数据分析第二阶段：数据汇总分析
数据登记表和流水数据都准备完成之后，你可以将每天产生的各个平台的流水数据上传至九数云开始做网店实训数据分析总计分析工作。利用数据追加功能，可以将多张订单表上传到一张表中，十分的方便。
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电商销售数据分析第三阶段：数据清洗、统一格式
上传数据完成后，先不要急着对数据开始分析，我们要对订单明细数据做数据清洗工作。九数云对数据的处理需要创建分析表，选择订单数据表后点击分析表，选择空白分析表点击确定。我们可以筛选订单id非空来排除掉非订单数据。可以根据业绩统计的规则进行初步的数据筛选，例如仅统计成功付费的订单数据，那么未完成订单和退货的订单数据需要在订单明细表中筛选掉。通过“筛选”，保留我们需要的网店实训数据分析数据。
电商销售数据分析第四阶段：分析主播的销售情况
数据清洗完成后，我们可以接着做订单明细表和登记表的合并配置，来确定每条流水是哪位主播产生的。按照之前数据分配的规则，账号和商品编号与订单明细一致的数据会分配到对应的主播。这里使用订单明细表与数据登记表进行左合并，就类似与excel中的vlookup功能，只不过在九数云中简化不少。合并表格的依据可以设置为账号和商品编号。这样我们就知道了每一条订单数据对应的主播。
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选择分类汇总功能，将主播名称拖入分类，支付金额拖入汇总。这样可以快速得出每个主播的销售额情况。通过一个排序，对销售额进行降序排列，可以看到哪些主播的销售情况最佳。还可以用销售额除以销售目标，来计算每位主播的目标达成情况，并对达成情况进行降序排序。
如果你觉得这样的分析作为每日一次网店实训数据分析总结例会的讲解显然太简单，想要针对近期各主播的表现进行分析，可以用到趋势分析（环比分析），即在原来的分析维度上加上时间，来看各主播的业绩随时间的变化情况。如果我们把付款时间拖入分类并设置成年月日，可以获得每天各主播的销售额数据，方便我们查看销售额的趋势情况。如果需要量化趋势，我们需要引入环比（即计算相邻周期内，数值指标的变化情况）
电商销售数据分析第五阶段：数据可视化及运营报表共享
随后，我们可以创建图表，将我们分析出的各项指标用图表展示，并利用九数云的仪表板功能创建一张“运营报表”，并通过链接分享到你们的业务群中。这样，所有的主播都能及时地了解到自己的销售情况。
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如果你觉得对你有用的话，就收藏起来使用吧！我们下期见！
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