
系统编程:提供各类常用 API,能方便地进行系统维护和管理。
图形处理:有 PIL、Tkinter 等图形库支持,能方便地进行图形处理。
数学处理:NumPy 扩展提供大量与标准数学库的接口;SciPy 是一款易于使用、专为科学和工程设计的 Python 工具包,这两者是将 Python 用于数学和科学计算时常用的扩展库。
文本处理:Python 提供的 re 模块支持正则表达式,还提供 SGML、XML 分析模块。
数据库编程:使用遵循 Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与 Microsoft SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、MySQL 等数据库通信。Python 自带一个 Gadfly 模块,能提供一个完整的 SQL 环境。
网络编程:提供丰富的模块支持 Sockets 编程,能快速地开发分布式应用程序。
Web 应用:支持最新的 HTML5 和 XML 技术,可以实现各类网站和 Web 应用。Python 有大量优秀的 Web 开发框架,并且在不断迭代,如 Django、Flask、Tornado 等。
云计算:Python 是云计算领域最有名的语言,典型应用如 OpenStack 主要是使用 Python 开发的,各大云计算厂商也在其相关产品中大量使用 Python 语言。
人工智能:基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能,本质上已经无法离开 Python 的支持了。目前全球优秀的人工智能学习框架,如 Google 的 TensorFlow 、Facebook 的 PyTorch 及开源社区的神经网络库 Keras 等,均使用 Python 实现。微软的 CNTK(认知工具包)完 全支持 Python,且微软的 Visual Studio Code 已经将 Python 作为第一级语言进行支持。
金融领域:在金融分析、量化交易、金融工程等领域,Python 被广泛应用,其重要性逐年提高。
多媒体应用:Python 的 PyOpenGL 模块封装了 OpenGL 应用程序编程接口,能进行二维和三维图像处理。此外,PyGame 模块可用于编写游戏软件。


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